为每个同事部署一个 OpenClaw，安全快速的体验 OpenClaw的魅力

Agent-Sandbox部署神器，为你公司每个同事部署一个OpenClaw（Clawdbot, Moltbot），快速体验OpenClaw（Clawdbot, Moltbot）的魅力

名字变迁：Clawdbot -> Moltbot -> OpoenClaw

用到的工具：https://github.com/agent-sandbox/agent-sandbox

效果：

一，用Agent-Sandbox 中创建一个 OpenClaw 沙箱

在 Agent-Sandbox 中，所有沙箱的创建都通过同一个 RESTful API：POST /api/v1/sandbox。

当你安装好 Agent-Sandbox，只需要一行 curl 就能在集群中拉起一个 OpenClaw 实例：

curl --location 'http://agent-sandbox.your-host.com/api/v1/sandbox' \--header 'Content-Type: application/json' \--data '{"name":"openclaw1","template":"openclaw"}'

{"code": "0","data": "Sandbox openclaw-alice created successfully"
}

这一步，就已经在你的 Kubernetes 集群里为某位同事拉起了一个完整可用的 OpenClaw 实例。

他的访问地址会是：

http://localhost:10000/sandbox/openclaw1

二、OpenClaw 配置

默认配置示例如下：

{"models": {"providers": {"custom-1": {"baseUrl": "https://xxx.com/v1","apiKey": "fe87c9e9-f399-49ca-98da-2f2404a249c2","auth": "api-key","api": "openai-completions","models": []}}},"agents": {"defaults": {"model": {"primary": "custom-1/glm-4.7" },"workspace": "/root/.openclaw/workspace","maxConcurrent": 4,"subagents": {"maxConcurrent": 8}}},"gateway": {"port": 18789,"mode": "local","bind": "lan","controlUi": {"allowInsecureAuth": true}}
}

模板中的 openclaw.json 给出了一个默认配置示例，包括：

• 模型配置：示例中使用了名为 custom-1/glm-4.7 的模型，你可以根据公司内部模型网关进行调整。
• 网关参数：
  • 端口：18789
  • 绑定模式：lan
  • 认证方式：密码登录（示例密码为 1）。

之后访问 http://localhost:10000/sandbox/openclaw1 即可进入 OpenClaw 界面，修改大模型参数，

1，修改大模型Provider

2，修改Agent默认大模型名称

根据需要调整模型和网关配置，即可开始使用 OpenClaw 了！