当前位置: 首页 > news >正文

nc is qt

%% this is the best version! no trade off, version 8 only considers departure points
%% remove final empty queue assumption
%% speed performance
rng(42)N = 100000;
in = exprnd(1, 1, N);
c = exprnd(3, 1, N);
q = zeros(1, N + 1);
q(1) = 10;for i = 1:Nq(i + 1) = max(0, q(i) + in(i) - c(i));
endcumu_in = cumsum(in);
cumu_out = cumu_in - q(2:(N + 1));delays = NaN(size(cumu_in));
in_len = length(cumu_in);for i = 1:in_lendepart_epoch = i; arriv_epoch = i;    arriv_bits = cumu_in(i);  depart_bits = cumu_out(i);flag_break = 0;while (arriv_bits - depart_bits > 0)depart_epoch = depart_epoch + 1;if (depart_epoch > in_len)flag_break = 1;break;            enddepart_bits = cumu_out(depart_epoch);endif (flag_break == 1)break;  enddelays(i) = depart_epoch - arriv_epoch;        
endmean(delays)%% QT
t = c; % inter-arrival time
s = in; % service timewq = zeros(1, N + 1);
w = zeros(1, N);
wq(1) = 10;for i = 1:Nwq(i + 1) = max(0, wq(i) + s(i) - t(i));w(i) = wq(i) + s(i);
endarriv_epochs =[0 cumsum(t)];
depart_epochs = arriv_epochs(1:end - 1) + w;
pkt_num = length(arriv_epochs) - 1;
N_on_arriv = zeros(1, pkt_num);% 求队长
for i = 1:pkt_numarriv_epoch = arriv_epochs(i);depart_idx = (i - 1);while (depart_idx > 0 && depart_epochs(depart_idx) - arriv_epoch > 0)N_on_arriv(i) = N_on_arriv(i) + 1;depart_idx = depart_idx - 1;            end
endmean(N_on_arriv)
http://www.jsqmd.com/news/375286/

相关文章:

  • 基于深度学习YOLOv8的小目标车辆检测系统(YOLOv8+YOLO数据集+UI界面+Python项目源码+模型)
  • NOIWC 2026 游继
  • 靠谱的2025板材厂家排名 - 品牌推荐(官方)
  • 市面上专业的2025板材工厂排名 - 品牌推荐(官方)
  • 2/12 状压dp枚举子集类问题练习
  • Vim命令
  • 如何解决 Vue 项目启动时出现的 “No such module: http_parser” 错误问题:从0到1避坑指南(附完整代码)
  • 《计算机是怎样跑起来的》——让程序像流水一样流动
  • 2026板材工厂排行榜 - 品牌推荐(官方)
  • 大数据诊断性分析:从数据采集到结果可视化的全流程
  • 2026 年四川优质仿真恐龙厂家推荐榜:以科技赋能文旅,凭实力领跑仿真恐龙场景体验 - 深度智识库
  • 从高低压开关柜到箱式变电站——2026中国电力工程五大优质厂家推荐 - 深度智识库
  • PromQL
  • 深入解析:基于 Spring Boot 的医院预约挂号系统(全端协同)设计与实现
  • 第1章 程序点滴-1.2 高手是怎样练成的(3)
  • 基于深度学习YOLOv10的热成像人员检测系统(YOLOv10+YOLO数据集+UI界面+Python项目源码+模型)
  • 第1章 程序点滴-1.3 正确的入门方法(1)
  • 基于深度学习YOLOv10的麻将识别检测系统(YOLOv10+YOLO数据集+UI界面+Python项目源码+模型)
  • AI工具免费模型排名对比 (2026-02-12)
  • 果乐士米糊:跳出“水+谷物”框架,重新定义宝宝主食辅食新标准 - 速递信息
  • 行业内专业的2026板材十大品牌排名 - 品牌推荐(官方)
  • 基于深度学习YOLOv8的扑克牌识别检测系统(YOLOv8+YOLO数据集+UI界面+Python项目源码+模型)
  • 基于.NET Core MVC和SQL Server的在线考试系统源码包:国际化管理、多角色操...
  • 2026年企业网盘选型盘点:坚果云领衔8款主流产品实力对比
  • 构建之法(3)
  • 2026年企业级共享网盘深度盘点:15款主流产品选型指南
  • AI驱动的敏捷团队技能组:让Claude变身完整开发团队【Scrum-Skills】
  • No152:AI中国故事-对话祖冲之——圆周率与AI精度:数学直觉与极限探索
  • 哪些国产网盘适合企业私有部署场景
  • 有实力的2025板材工厂排名 - 品牌推荐(官方)