我们自己训练一个专属 AI 很难，且大概率是一个极度低智商的 ai，但我们肯定是想有一个好像活生生的，能认出自己，记得自己的 AI ，就好像现实生活里的有血有肉的 路人甲 一样，而不是游戏里的 NPD 一样每次见你都好像是陌生人一样。
本文完整版全文原文链接： https://www.ccgxk.com/codeother/651.html
我今天在 github 发现了一个叫 PAI 的系统 ，可以和 claude code 搭配使用的独立项目，让 AI 记住你。我觉得很有意思。
推荐的组合是 PAI（系统） + claude code（引擎） + Obsidian（写笔记）
https://github.com/danielmiessler/Personal_AI_Infrastructuregithub.com/danielmiessler/Personal_AI_Infrastructure
我做 AI 工具很久了，但今天发现的这个工具第一次让我意识到 AI 不应该只是当中工具来用，而是可以当成一个生命！这个项目可以让我们有为未来的一个游戏里的生命生成提供很多有意义的方法论！
过去我们打开 AI ，都好像面对一个陌生人对话。虽然在线版的 ChatGPT 可能会记得你一些信息，但终归是不全面的，很弱。
每次对话都从 0 开始。如果和一个 AI 聊的那么高兴，突然新开窗口，发现它什么也不记得了，就会有种 落叶满空山 的寂寥感。
而这个 PAI 项目就是要解决这个问题的，为什么会出现那种「失忆症」的情况。是因为我们过去一直把 AI 当做像扳手、螺丝刀这样的工具，而不是像 windows 操作系统一样的基础设施。
什么意思呢？
操作系统 是持久的，工具是无状态的。（AI 应该把全部交互历史记住)
操作系统是个性化的，工具是通用的。
操作系统是可编程配置的，工具你只要当成 黑盒 看待就行了。
操作系统是可追述的，工具不用。
这个在几乎所有工作里都是很有用的，你可以和 AI 一起进化！
怎么认识你？
首先 PAI 的会使用 10 个文件来不断迭代对你的认识：
身份、价值观、经历背景、技能、沟通风格、目标、专业领域和兴趣、工作流程偏好、社交背景、兴趣。
这就是在 AI 眼里，你的档案。
而且更厉害的是，你可以在本地随时打开这个档案去阅读 AI 眼中的你，以及你甚至可以编辑它。甚至打开 git 追踪自我！且随时迁移！
记忆系统
记忆系统分为三种。
短期记忆（当前对话使用）。
情景记忆（之前的历史对话记录，比如上周讨论 API 的设计那会儿？！）
语义记忆（比如你喜欢什么编程风格，是一些理解后的直觉）
这些都在模仿人类的记忆系统。
检索系统
PAI 使用向量数据库和相似度搜索。
这不是简单的翻读历史记录、历史对话，而是一种模拟人类的 联想记忆 。
其他
有 hook 钩子系统。比如每次 ai 回复后，自动记录时间戳，要调用工具时，同步工具区状态。每次提问前，让 AI 知道你当前的桌面状态。
和 claude code 一样，也有 skills 。
而且 PAI 同样具有 软件工程的三根支柱：确定性、模块化、可追溯。
确定性（你能调查出来，为什么 AI 会这样回答）
模块化（身份、记忆、钩子系统，都是独立、可替换的）
可追溯（大部分数据都是纯文本的）
反正怎么说，这个 PAI 是真正意义上，考虑让 AI 记住我们，并且当做是一个个人专属的系统的第一步。
理论上可以陪伴我们一起成长，走很久很久..... 而不是到达上下文限制，然后再也不见了。
我觉得还是很有意思的。大家感兴趣可以研究一下。
不过它也是有缺点的，就是很重，且有点费 token （除非你使用的那种类似 5 小时归 0 的会员模式）。