科学智能体（AI Agent）系统工程师：构建未来科研自动化的核心力量

安徽省人力资源有限公司 科学智能体（AI Agent）系统工程师(蓝星聚变)
职位信息
岗位职责：
1.设计与实现面向科学仿真与优化任务的 AI Agent 系统架构，构建具备规划、决策与工具调用能力的“科学智能体”（如 GPT 小脑）。
2.将大模型与仿真工具、优化器、数据库及工作流系统进行深度集成，实现自动化的实验设计、任务分解与多轮推理执行。
3.设计智能体的记忆机制、状态管理与长期任务管理策略，支持复杂科研流程的持续决策与闭环优化。
4.开发基于 LLM 的科学推理与代码生成模块，用于自动构建仿真输入、分析结果并生成优化建议。
5.与物理学家和算法工程师紧密协作，将科研目标抽象为可由智能体执行的任务规划与策略搜索问题。

任职要求：
1.扎实的软件系统设计能力，能够设计复杂的多模块系统与工作流架构;
2.熟悉大语言模型（LLM）相关技术，具备调用与集成 API 或开源模型的实践经验;
3.具备构建 Agent 系统的经验，包括任务规划、工具调用、状态管理与多轮交互;
4.熟练使用 Python，具备良好的系统工程与调试能力;
5.能够与物理与算法团队协作，将科研流程抽象为可自动化执行的系统逻辑。
职能类别：算法工程师

引言：科学研究的范式转移与智能体系统的崛起

现代科学研究正经历一场深刻的变革。传统的科研模式，依赖于科学家手动设计实验、运行仿真、收集数据、分析结果并反复迭代，不仅耗时耗力，且在面对高度复杂系统（如核聚变物理、新材料设计、生物医药等）时，其效率和探索范围受到极大限制。近年来，人工智能，特别是大型语言模型（LLMs）的突破性进展，为科学研究自动化带来了新的曙光。一种被称为“科学智能体”（Scien