人工智能应用- 人机对战：05. AlphaStar
2019 年，DeepMind 再次引起轰动，这次他们的AI 程序AlphaStar 在即时战略游戏《星际争霸 》中表现出色，超越了 99.8% 的人类玩家，跻身顶级玩家行列。
在实际对战中，AlphaStar 展现了高度的战略意识和灵活的应变能力。与围棋中的固定规则不同，《星际争霸》是一个开放的竞技环境，玩家需要根据对手的行为和游戏局势动态调整战术。在与职业选手TLO 和MaNa 的比赛中，AlphaStar 以 10 比 1 的压倒性战绩获胜，充分展示了 AI 在复杂实时环境中的组织和决策能力。
AlphaStar 的成功归功于强化学习与自我对战的结合。与 AlphaGo 类似，AlphaStar 首先通过学习人类玩家的对战数据掌握了基本的行为策略，然后通过大量自我对战进行策略强化。据统计，AlphaStar 的训练量相当于人类玩家不间断训练了 200 年。这种高强度的自我学习过程使得AlphaStar 逐步掌握了高超的操作技巧和强大的战略思维。
AlphaStar 对战人类玩家的游戏画面。图片来源：DeepMind blog
AlphaStar 的成功表明，AI 不仅能够学习个体策略，还可以在复杂环境中协调大规模的群体行为。这一突破预示着类似的技术可以应用于训练作战指挥系统，甚至推演整个社会的发展进程。