手把手部署mysql_exporter：打通MySQL与Prometheus监控链路
前言
在现代运维体系中，数据库作为业务系统的核心组件，其稳定性与性能直接影响用户体验与服务可用性。然而，仅靠日志和人工巡检难以实现对MySQL实例的精细化、实时化监控。如何将数据库运行状态纳入统一的可观测性平台，成为DevOps和SRE团队的关键需求。Prometheus作为云原生时代主流的监控与告警工具，凭借其强大的指标采集、存储与查询能力，已成为基础设施监控的事实标准。
而mysql_exporter正是连接MySQL与Prometheus的桥梁——它能自动采集连接数、QPS、InnoDB缓冲池、慢查询等上百项关键指标，并以标准格式暴露给 Prometheus 抓取。本文将手把手带你完成mysql_exporter的下载、配置、启动全过程，并验证其与Prometheus 和 Grafana的集成效果。无论你是初次接触数据库监控，还是希望完善现有观测体系，都能通过本教程快速构建一套轻量、可靠、可视化的MySQL监控方案，真正做到“让数据说话，让故障无处遁形”。
1.Centos7安装mysql_exporter实时监控mysql数据
在CentOS 7环境中，仅靠MySQL自身难以实现对运行状态的全面可观测性。通过部署mysql_exporter，可将关键性能指标实时暴露给Prometheus，轻松构建高效的数据库监控体系。
本文将手把手指导你在CentOS 7环境中安装并配置mysql_exporter，快速打通MySQL与Prometheus的监控链路，实现数据库指标的实时采集与可视化。
若还没有安装mysql的小伙伴可以参考这篇文章哦：手把手教你：Centos7下MySQL的安装与初始配置 - cpolar 极点云官网
在prometheus的官网下载对应的mysql_exporter的linux版本：Download | Prometheus
下载完成后上传到/app目录下：
也可以使用这个命令一键安装（可自定义版本）：
wget
https://github.com/prometheus/mysqld_exporter/releases/download/v0.18.0/mysqld_exporter-0.18.0.linux-amd64.tar.gz解压mysql_exporter压缩文件：
tar -zxvf mysqld_exporter-0.18.0.linux-amd64.tar.gz
修改mysql_exporter文件名：
mv mysqld_exporter-0.18.0.linux-amd64/ mysqld_exporter
2.启动mysql_exporter
创建mysql用户与权限，在MySQL数据库中创建一个专门用于监控的用户，并赋予其足够的权限来查询所需的信息：
GRANT REPLICATION CLIENT, PROCESS ON *.* TO 'mysqld_exporter'@'localhost' identified by '12345678';
GRANT SELECT ON performance_schema.* TO 'mysqld_exporter'@'localhost';
flush privileges;
创建一个文件，输入我们刚创建好的用户名及密码：
[client]
user=exporter
password=12345678
创建mysql_exporter服务：
[Unit]
Description=exporter
After=network.target
[Service]
Type=simple
User=prometheus
ExecStart=/app/mysqld_exporter/mysqld_exporter --config.my-cnf="/app/mysqld_exporter/localhost_db.cnf" --web.listen-address=":9105"
Restart=on-failure
[Install]
WantedBy=multi-user.target
也可以直接手动启动：
sudo -u prometheus /app/mysql_exporter/mysqld_exporter --config.my-cnf="/app/mysql_exporter/localhost_db.cnf" --web.listen-address=":9105"接下来我们通过使用浏览器，用IP+端口就可以访问我们安装好的mysql_exporter页面啦！
3.配置prometheus监控mysql_exporter
没有prometheus的小伙伴可以参考这篇文章：监控不再局域网！Cpolar 让 Prometheus 走出内网限制！ - cpolar 极点云官网
找到prometheus的配置文件，编辑添加如下内容：
vi prometheus.yml- targets: ["localhost:9105"]labels:app: "mysql_exporter"
重启prometheus服务:
systemctl restart prometheus使用浏览器Ip+9090打开promethues的页面：
我们可以看到成功的检测到了mysql_exporter服务啦！
4.使用alertmanager配置mysql_expoter告警
没有alertmanager的小伙伴可以参考这篇文章：告别宕机！零基础搭建服务器监控告警系统！小白也能学会！
配置mysql告警。我这里举两个例子：
groups:
- name: mysql-alertsrules:
# 1. MySQL 实例宕机或 exporter 无法采集- alert: MySQLDownexpr: mysql_up == 0for: 1mlabels:severity: criticalannotations:summary: "MySQL instance down"description: "MySQL instance {{ $labels.instance }} has been down for more than 1 minute."
# 2. 主从复制中断（仅适用于有从库的场景）- alert: MySQLReplicationBrokenexpr: mysql_slave_status_seconds_behind_master > 300for: 2mlabels:severity: warningannotations:summary: "MySQL replication lag"description: "MySQL replication on {{ $labels.instance }} is lagging by {{ $value }} seconds."
# 3. 主从 IO/SQL 线程停止- alert: MySQLReplicationIOThreadDownexpr: mysql_slave_status_master_server_id > 0 and mysql_slave_status_slave_io_running == 0for: 1mlabels:severity: criticalannotations:summary: "MySQL replication IO thread stopped"description: "Slave IO thread is not running on {{ $labels.instance }}."
- alert: MySQLReplicationSQLThreadDownexpr: mysql_slave_status_master_server_id > 0 and mysql_slave_status_slave_sql_running == 0for: 1mlabels:severity: criticalannotations:summary: "MySQL replication SQL thread stopped"description: "Slave SQL thread is not running on {{ $labels.instance }}."
# 4. 连接数使用率过高（超过 80%）- alert: MySQLTooManyConnectionsexpr: (mysql_global_status_threads_connected / mysql_global_variables_max_connections) * 100 > 80for: 2mlabels:severity: warningannotations:summary: "High MySQL connection usage"description: "{{ $labels.instance }}: MySQL connection usage is {{ $value | printf \"%.2f\" }}% of max_connections."
# 5. 慢查询数量突增（过去5分钟慢查询 > 10 条）- alert: MySQLHighSlowQueriesexpr: rate(mysql_global_status_slow_queries[5m]) > 0.1 # ≈ 每分钟 > 6 条for: 5mlabels:severity: warningannotations:summary: "High rate of slow queries on MySQL"description: "{{ $labels.instance }}: Slow query rate is {{ $value | printf \"%.2f\" }} per second."
编辑为4.yml，接下来配置prometheus告警：
进入prometheus配置文件:
找到prometheus的配置文件，编辑添加如下内容：
vi prometheus.yml
rule_files:- "/app/prometheus/1.yml"- "/app/prometheus/2.yml"- "/app/prometheus/3.yml"- "/app/prometheus/4.yml"
重启prometheus服务:
systemctl restart prometheus使用浏览器Ip+9090打开promethues的页面：
可以看到，我们设置好的告警就出来啦！
这时我们mysql是没有启动的，所以告警了。
重启后恢复正常。
那么问题来了，倘若我想监控朋友的mysql，但是我们不在一个局域网，怎么办？别急cpolar来帮助你！
5.安装cpolar内网穿透工具
cpolar 可以将你本地电脑中的服务（如 SSH、Web、数据库）映射到公网。即使你在家里或外出时，也可以通过公网地址连接回本地运行的开发环境。
❤️以下是安装cpolar步骤：
官网在此：https://www.cpolar.com
使用一键脚本安装命令：
sudo curl https://get.cpolar.sh | sh
安装完成后，执行下方命令查看cpolar服务状态：（如图所示即为正常启动）
sudo systemctl status cpolar
Cpolar安装和成功启动服务后，在浏览器上输入虚拟机主机IP加9200端口即:【ip:9200】访问Cpolar管理界面，使用Cpolar官网注册的账号登录,登录后即可看到cpolar web 配置界面,接下来在web 界面配置即可：
打开浏览器访问本地9200端口，使用cpolar账户密码登录即可,登录后即可对隧道进行管理。
6.配置公网地址
登录cpolar web UI管理界面后,点击左侧仪表盘的隧道管理——创建隧道：
- 隧道名称：可自定义，本例使用了:mysql_exporter，注意不要与已有的隧道名称重复
- 协议：http
- 本地地址：9105
- 域名类型：随机域名
- 地区：选择China Top
创建成功后，打开左侧在线隧道列表,可以看到刚刚通过创建隧道生成了公网地址，接下来就可以在其他电脑或者移动端设备（异地）上，使用地址访问。
访问成功。
7.将本mysql_exporter暴露给Prometheus进行远程抓取
Prometheus可以通过这个公网地址38c53143.r2.cpolar.top访问到运行在本地9105端口的mysql_exporter服务，从而抓取系统指标。
- targets: ["38c53143.r2.cpolar.top"]labels:app: "mysql_exporter"
抓取成功！
8.保留固定公网地址
使用cpolar为其配置二级子域名，该地址为固定地址，不会随机变化。
点击左侧的预留，选择保留二级子域名，地区选择china Top，然后设置一个二级子域名名称，我这里演示使用的是mysqll，大家可以自定义。填写备注信息，点击保留。
登录cpolar web UI管理界面，点击左侧仪表盘的隧道管理——隧道列表，找到所要配置的隧道mysql_exporter，点击右侧的编辑。
修改隧道信息，将保留成功的二级子域名配置到隧道中
- 域名类型：选择二级子域名
- Sub Domain：填写保留成功的二级子域名
- 地区: China Top
点击更新
更新完成后，打开在线隧道列表，此时可以看到随机的公网地址已经发生变化，地址名称也变成了保留和固定的二级子域名名称。
最后，我们使用固定的公网地址在任意设备的浏览器中访问，可以看到成功访问本地部署的页面，这样一个永久不会变化的二级子域名公网网址即设置好了。
至此，我们完成了无需公网 IP 的远程服务器监控搭建。