QPS：每秒查询数（Queries Per Second）
- 核心定义：每秒向系统发起的「查询请求次数」（比如接口调用、数据库查询）。
- 关键特点：只统计 “请求发起”，不要求请求必须完整完成（比如只读数据的请求，只要发出去就算一次）。
- 适用场景：衡量接口、数据库的「查询处理效率」（如商品列表查询、缓存查询接口）。
- 如何估算自己项目的QPS？--- 取决于：并发量和平均响应时间
TPS：每秒事务数（Transactions Per Second）
- 核心定义：每秒系统能成功完成的「完整事务次数」。一个事务是 “请求→处理→响应” 的全流程（比如支付需验证余额、扣钱、记录订单三步，必须全成功才算 1 次 TPS）。
- 关键特点：比 QPS 更严格，必须是 “完整且成功” 的操作，失败不计入。
- 适用场景：衡量核心业务的「处理能力」（如支付提交、订单创建、用户注册）。
- 与 QPS 的关系：TPS ≤ QPS（一个事务可能包含多个查询，比如支付事务可能触发 3 次数据库查询，此时 TPS=1，QPS=3）。
并发量：系统同时处理的活跃请求数
- 核心定义：某一时刻系统正在处理的「未完成请求数量」（比如秒杀活动中，同一瞬间有 1000 个用户点击下单，并发量就是 1000）。
- 关键特点：≠ 在线用户数（1 万在线用户可能只有 100 人同时操作，并发量 = 100）。
- 与 QPS 的关系：QPS ≈ 并发量 × 每个请求的平均处理时间（秒）（比如并发量 = 100，每个请求处理 0.01 秒，QPS=100/0.01=10000）。
- 适用场景：评估系统的「实时承载压力」（如秒杀、促销活动是否会崩）。
PV：页面浏览量（Page Views）
- 核心定义：一定时间内（通常 24 小时）用户浏览网站的「页面总次数」。
- 关键特点：按 “页面” 统计，同一用户多次刷新同一页面、多次访问同一页面，都会累计 PV（比如你刷新 3 次商品页，PV+3）。
- 适用场景：衡量页面的「曝光量 / 用户点击频率」（如活动页面传播效果、文章阅读量）。
UV：独立用户数（Unique Visitors）
- 核心定义：一定时间内（通常 24 小时）访问网站的「独立用户 / 设备数量」。
- 关键特点：按 “用户 / 设备” 统计（通过 Cookie、设备 ID 识别），同一用户 24 小时内多次访问，只计 1 次 UV（比如你用手机访问 5 次网站，UV+1）。
- 适用场景：衡量网站的「真实用户规模」（如用户增长、日活用户数）。