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金铲铲之战人物目标检测数据集VOC+YOLO格式1575张59类别

数据集格式:Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数):1575

标注数量(xml文件个数):1575

标注数量(txt文件个数):1575

标注类别数:59

所在github仓库:firc-dataset

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应,而以labels文件夹classes.txt为准):["Akali","Blitzcrank","Braum","Caitlyn","Camille","Cho-Gath","Darius","Dr- Mundo","Ekko","Ezreal","Fiora","Galio","Gankplank","Garen","Graves","Heimerdinger","Illaoi","Janna","Jayce","Jhin","Jinx","Kai-Sa","Kassadin","Katarina","Kog-Maw","Leona","Lissandra","Lulu","Lux","Malzahar","Miss Fortune","Orianna","Poppy","Quinn","Samira","Seraphine","Shaco","Singed","Sion","Swain","Tahm Kench","Talon","Taric","Tristana","Trundle","Twisted Fate","Twitch","Urgot","Veigar","Vex","Vi","Viktor","Warwick","Yone","Yuumi","Zac","Ziggs","Zilean","Zyra"]

每个类别标注的框数:

Akali(阿卡丽)框数 = 35

Blitzcrank(布里茨)框数 = 64

Braum(布隆)框数 = 53

Caitlyn(凯特琳)框数 = 50

Camille(卡蜜尔)框数 = 50

Cho-Gath(科加斯)框数 = 55

Darius(德莱厄斯)框数 = 56

Dr-Mundo(蒙多医生)框数 = 47

Ekko(艾克)框数 = 40

Ezreal(伊泽瑞尔)框数 = 76

Fiora(菲奥娜)框数 = 38

Galio(加里奥)框数 = 43

Gankplank(普朗克)框数 = 67

Garen(盖伦)框数 = 44

Graves(格雷福斯)框数 = 41

Heimerdinger(黑默丁格)框数 = 62

Illaoi(俄洛伊)框数 = 50

Janna(迦娜)框数 = 76

Jayce(杰斯)框数 = 58

Jhin(烬)框数 = 38

Jinx(金克丝)框数 = 37

Kai-Sa(卡莎)框数 = 49

Kassadin(卡萨丁)框数 = 52

Katarina(卡特琳娜)框数 = 54

Kog-Maw(克格莫)框数 = 49

Leona(蕾欧娜)框数 = 48

Lissandra(丽桑卓)框数 = 46

Lulu(璐璐)框数 = 52

Lux(拉克丝)框数 = 45

Malzahar(玛尔扎哈)框数 = 51

Miss Fortune(厄运小姐)框数 = 49

Orianna(奥莉安娜)框数 = 44

Poppy(波比)框数 = 57

Quinn(奎因)框数 = 46

Samira(莎弥拉)框数 = 45

Seraphine(萨勒芬妮)框数 = 39

Shaco(萨科)框数 = 48

Singed(辛吉德)框数 = 82

Sion(赛恩)框数 = 39

Swain(斯维因)框数 = 62

Tahm Kench(塔姆·肯奇)框数 = 43

Talon(泰隆)框数 = 41

Taric(塔里克)框数 = 38

Tristana(崔丝塔娜)框数 = 68

Trundle(特朗德尔)框数 = 67

Twisted Fate(崔斯特)框数 = 53

Twitch(图奇)框数 = 56

Urgot(厄加特)框数 = 48

Veigar(维迦)框数 = 50

Vex(薇古丝)框数 = 60

Vi(蔚)框数 = 75

Viktor(维克托)框数 = 37

Warwick(沃里克)框数 = 61

Yone(永恩)框数 = 40

Yuumi(悠米)框数 = 48

Zac(扎克)框数 = 57

Ziggs(吉格斯)框数 = 59

Zilean(基兰)框数 = 59

Zyra(婕拉)框数 = 41

总框数:3038

图片分辨率:1920x1080

使用标注工具:labelImg

标注规则:对类别进行画矩形框

重要说明:数据集没有划分训练验证测试集需自行划分

特别声明:本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

图片预览:

标注例子:

http://www.jsqmd.com/news/381094/

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