YOLO26优化:多尺度提取能力 | 多尺度注意力网络(HSAN)通过分组卷积和联合通道-空间注意力机制,增强多尺度特征表达能力
💡💡💡问题点:在检测不同尺寸的图像时,传统方法常因无法有效融合多尺度信息而漏检小型或远距离目标。
💡💡💡加强不同尺度特征提取能力:多尺度注意力网络(HSAN)通过分组卷积和联合通道-空间注意力机制,增强多尺度特征表达能力
《YOLO26魔术师专栏》将从以下各个方向进行创新:
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