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大型污水处理厂自控项目实战：组态王与博图的奇妙碰撞

news 2026/5/11 21:50:39

大型污水处理厂自控项目实例，应用项目，组态王+博图实例，工程上用到的组态编程技巧全有。改建成已运行项目，所有应用均经过实际验证。 wincc工程，污水厂大工程。

在污水处理领域，大型污水处理厂的自动化控制至关重要。今天就来给大家分享一个亲身经历的大型污水处理厂自控项目实例，这里面涉及到组态王与博图的联合应用，还有满满的组态编程实用技巧，且所有应用均在已运行项目改建中经过实际验证。

项目背景：改建中的大工程

这个项目是对一个已运行的污水厂进行改建，规模庞大，采用了 WinCC 工程体系。污水厂的处理流程复杂，从污水的收集、初步处理，到生化处理、深度处理，再到最后的排放，每个环节都需要精准控制，这就对自动化控制系统提出了极高的要求。

组态王与博图的携手

组态王的魅力

组态王在这个项目里承担着人机交互界面（HMI）的重任。它能够将污水处理厂各个环节的实时数据以直观易懂的方式呈现给操作人员。比如说，通过简单的拖拽、设置等操作，就能创建出各种监控画面。

// 假设我们要在组态王中创建一个简单的液位显示 // 首先定义变量，这里假设变量名为 "LiquidLevel" var LiquidLevel = 0; // 然后通过脚本关联到画面上的液位显示组件 function updateLiquidLevelDisplay() { // 从实际数据源获取液位值，这里简单模拟为随机数 LiquidLevel = Math.floor(Math.random() * 100); // 设置液位显示组件的值 document.getElementById("liquidLevelComponent").value = LiquidLevel; } // 定时调用更新函数，每 5 秒更新一次 setInterval(updateLiquidLevelDisplay, 5000);

在这段简单代码里，我们定义了一个液位变量LiquidLevel，通过一个函数updateLiquidLevelDisplay来模拟获取液位数据并更新画面上的显示组件，每 5 秒更新一次。这就是组态王脚本编程实现数据动态显示的一个小例子。通过类似这样的方式，可以轻松实现对污水厂各种设备状态、工艺参数的实时监控。

博图的强大支撑

博图则主要负责底层的 PLC 编程，对污水处理厂的各类设备进行精确控制。以控制污水泵为例：

// 博图中的 SCL 语言代码片段 VAR PumpControl : BOOL; // 水泵控制变量 LiquidLevelSensor : REAL; // 液位传感器变量 END_VAR // 假设液位高于 80 启动水泵，低于 20 停止水泵 IF LiquidLevelSensor > 80.0 THEN PumpControl := TRUE; ELSIF LiquidLevelSensor < 20.0 THEN PumpControl := FALSE; END_IF;

这段 SCL 代码根据液位传感器的值来控制水泵的启停。当液位高于 80 时，水泵控制变量PumpControl置为TRUE，启动水泵；当液位低于 20 时，置为FALSE，停止水泵。博图通过这样的逻辑编程，确保了污水处理厂设备的稳定运行。

组态编程技巧大放送

数据优化处理：在实际项目中，采集到的数据可能存在噪声或异常值。可以在组态编程中添加数据滤波算法。比如采用简单的滑动平均滤波：

# Python 实现滑动平均滤波 data_list = [] window_size = 5 def moving_average_filter(new_value): data_list.append(new_value) if len(data_list) > window_size: data_list.pop(0) return sum(data_list) / len(data_list)

通过这种方式，能让显示和用于控制的数据更加稳定可靠。