基于SpringBoot+Vue的WEB旅游推荐系统管理系统设计与实现【Java+MySQL+MyBatis完整源码】
摘要
随着互联网技术的快速发展，旅游行业逐渐向数字化、智能化方向转型，传统的旅游推荐方式已无法满足用户个性化需求。在线旅游平台需要更高效的管理系统来整合旅游资源、优化推荐算法并提升用户体验。旅游推荐系统的核心目标是通过数据分析与智能算法，为用户提供精准的旅游路线、景点推荐及个性化服务。该系统结合用户行为数据、地理位置信息及偏好分析，实现动态推荐，同时为管理员提供高效的资源管理工具。关键词：旅游推荐、个性化服务、智能算法、数据分析、管理系统。
本系统采用前后端分离架构，后端基于SpringBoot框架实现RESTful API，结合MyBatis进行数据库操作，MySQL作为数据存储引擎，确保系统的高效性与可扩展性。前端使用Vue.js框架构建动态用户界面，实现交互友好的旅游推荐功能。系统主要功能包括用户管理、景点信息管理、推荐算法模块及订单管理，支持多角色权限控制。通过协同过滤算法分析用户历史行为，生成个性化推荐列表。关键词：SpringBoot、Vue.js、MySQL、MyBatis、协同过滤算法。
数据表设计
用户信息表（user_profile）
用户信息表存储用户注册及个人偏好数据，用户编号为主键，注册时间由系统自动生成，记录用户基础信息及旅游偏好标签，结构如表1所示。
| 字段名 | 数据类型 | 说明 |
|---|---|---|
| user_id | BIGINT | 用户唯一标识，主键 |
| username | VARCHAR(50) | 用户名，唯一 |
| password_hash | VARCHAR(100) | 加密后的密码 |
| VARCHAR(100) | 用户邮箱 | |
| preference_tags | JSON | 用户偏好标签（如自然、历史） |
| reg_time | DATETIME | 注册时间，自动生成 |
景点信息表（scenic_spot）
景点信息表存储旅游景点详情，包括地理位置、评分及特色描述，景点编号为主键，管理员可动态更新数据，结构如表2所示。
| 字段名 | 数据类型 | 说明 |
|---|---|---|
| spot_id | BIGINT | 景点唯一标识，主键 |
| spot_name | VARCHAR(100) | 景点名称 |
| location | VARCHAR(100) | 详细地理位置 |
| description | TEXT | 景点特色描述 |
| avg_rating | DECIMAL(3,1) | 用户平均评分 |
| ticket_price | DECIMAL(10,2) | 门票价格 |
推荐记录表（recommend_log）
推荐记录表存储用户个性化推荐结果及反馈数据，推荐编号为主键，记录用户与景点的关联信息，结构如表3所示。
| 字段名 | 数据类型 | 说明 |
|---|---|---|
| rec_id | BIGINT | 推荐记录唯一标识，主键 |
| user_id | BIGINT | 关联用户ID |
| spot_id | BIGINT | 关联景点ID |
| rec_score | DECIMAL(5,2) | 推荐算法生成的匹配度评分 |
| feedback_flag | TINYINT | 用户反馈（1喜欢，0忽略） |
| create_time | DATETIME | 记录生成时间，自动生成 |
博主介绍：
🎓 计算机科学与技术专业在读研究生 | CSDN博客专家 | Java技术爱好者
在校期间积极参与实验室项目研发，现为CSDN特邀作者、掘金优质创作者。专注于Java开发、Spring
Boot框架、前后端分离技术及常见毕设项目实现。 📊 数据展示：
全网粉丝30W+，累计指导毕业设计1000+项目，原创技术文章200+篇，GitHub项目获赞5K+ 🎯 核心服务：
专业毕业设计指导、项目源码开发、技术答疑解惑，用学生视角理解学生需求，提供最贴心的技术帮助。
系统介绍：
基于SpringBoot+Vue的WEB旅游推荐系统管理系统设计与实现【Java+MySQL+MyBatis完整源码】，拿走直接用（附源码，数据库，视频，可提供说明文档（通过AIGC）技术包括：MySQL、VueJS、ElementUI、（Python或者Java或者.NET）等等功能如图所示。可以滴我获取详细的视频介绍
功能参考截图：
系统架构参考：
视频演示：
可以直接联系我查看详细视频，个性签名！
项目案例参考：
最后再唠叨一句：
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遇见即是缘，欢迎交流，你别地能找到的源码我都有！！！