OpenCV 第15课 图像处理之人脸检测（三）

                                                                                                             —— 级联分类器的训练

一、准备训练数据集

       在训练级联分类器之前，我们需要准备一个高质量的数据集，该数据集包含我们要监测物体的所有可能形态和变化（正样本），也包括大量非目标物体的图像（负样本）。

       正样本图片是自己所检测的目标物体，故越多越好，样本间的差异越大越好，尺寸则需要统一（推荐使用20*20，推荐较快）。另外根据需要，要对图片进行预处理，如灰度处理。

       负样本是正样本的背景图片，可以是任意无关的物体及背景。负样本的大小要比正样本大。此外正负样本的数量比为1：3。