OpenCode 里的 Atlas / Sisyphus / Prometheus区别

OpenCode 里的 Atlas / Sisyphus / Prometheus 不是“模型大小”的区别，而是「定位和能力侧重点」的区别。我给你一版工程师视角 + 使用建议的解释。

⚠️ 不同公司 / 不同版本里名字可能略有差异，但整体设计思想是稳定的

一句话先给结论（先记这个）
名称 核心定位 像什么
Atlas 全能主模型 / 路由核心 GPT-4 级通才
Sisyphus 长任务 / 推理 / 持续工作 不会累的程序员
Prometheus 工具调用 / 执行 / 自动化 会用工具的 Agent
Atlas ——「全能理解 + 决策中枢」
核心特性
最强 自然语言理解

擅长 复杂问题拆解

高质量 对话 / 写作 / 分析

常作为 Router / Controller

适合做什么
✅ 聊天
✅ 需求理解
✅ 任务规划
✅ Agent 的“大脑”

不适合
❌ 超长时间循环
❌ 高频工具执行
❌ 成本敏感的简单任务

👉 Atlas = 聪明但贵的大脑

Sisyphus ——「长推理 + 持久干活」
名字来源你应该懂：永远推石头的西西弗斯 😄

核心特性
极强 长上下文保持

能 持续执行复杂流程

对中间状态不容易“走丢”

稳定性 > 创造力

适合做什么
✅ 长文档分析
✅ 多轮代码重构
✅ Chain-of-Thought 推理
✅ 自动审计 / 校验

不适合
❌ 轻量对话
❌ 创意写作
❌ 快速响应

👉 Sisyphus = 不会累的高级工程师

Prometheus ——「点火者 / 工具之神」
名字来源：盗火者普罗米修斯 🔥
意思是：把“想法”变成“动作”

核心特性
原生支持 Tool / Function Calling

执行导向（不是只说）

适合 Agent 行为层

对 API / Shell / DB / HTTP 很友好

适合做什么
✅ 自动化 Agent
✅ RPA
✅ 调接口
✅ 多工具编排（Planner + Executor）

不适合
❌ 纯聊天
❌ 长文学创作
❌ 哲学分析

👉 Prometheus = 会动手的机器人

放在一起怎么用（重点 ⭐）
单模型（简单）
用户 → Atlas → 输出
AI写代码
多模型 Agent（推荐）
用户
↓
Atlas（理解 & 规划）
↓
Sisyphus（长推理 / 校验）
↓
Prometheus（调用工具 / 执行）
AI写代码
这是现在最主流的 Agent 架构。

实战选型建议
🧑‍💻 做 Chat / Copilot
👉 Atlas

📄 做“读 100 页 PDF + 总结”
👉 Sisyphus

🤖 做自动化 / 工具 Agent
👉 Prometheus

🧠 做复杂 AI 系统
👉 三者一起用

一个形象比喻（好记）
Atlas：产品经理 / 架构师

Sisyphus：高级程序员

Prometheus：运维 + 机器人
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