hadoop+Spark+django基于hadoop的电商用户数据行为分析与可视化(源码+文档+调试+可视化大屏)

前言
本论文尝试构建一个依托 Hadoop 的电商用户数据行为分析与可视化平台，通过对海量电商用户数据进行采集、处理、分析及可视化展示，意图为电商企业提供洞察用户行为的有效工具，助力企业优化营销策略、改善用户体验并提升运营效率。文中对平台所涉及的关键技术，如 Hadoop、Spring Boot、MySQL、ECharts 等进行了较为详细的介绍，并深入开展了需求分析、平台设计、实现及测试等相关工作。

一、项目介绍
开发语言：Python
python框架：Django
软件版本：python3.7/python3.8
数据库：mysql 5.7或更高版本
数据库工具：Navicat11
开发软件：PyCharm/vs code
前端框架:vue.js

二、功能介绍
本次系统所涉及到的有关的功能，都是用功能结构图来简洁和清晰的表示出来，功能结构图就是能系统首页：为管理员提供简洁直观的操作界面，展示平台关键信息与常用功能入口，实现快速导航。​
电商数据：管理员可以在此对商品信息进行增、删、改操作，涵盖商品名称、价格、库存、描述及图片等。​
行为类型预测：平台自动采集用户浏览、点击、购买等行为数据并存入数据库，管理员通过此功能对数据进行分析，挖掘用户行为模式与潜在需求，预测用户行为类型，包括用户活跃度、购买偏好、留存等分析。​
个人中心：方便管理员管理个人设置，设置系统参数、查看系统日志。

部分代码：

四、效果图

五、文章目录

五、文章目录
目 录
摘 要 1
Abstract 2
第1章 绪 论 5
1.1研究背景 5
1.2研究的目的 5
1.3国内外研究现状 6
1.4 课题研究的主要内容 6
第2章 相关技术 7
2.1 Python语言 7
2.2 Django框架 7
2.3 MySQL数据库 7
2.4 VUE技术 8
2.5 Hadoop介绍 9
2.6 推荐算法介绍 9
2.7系统运行环境 9
2.8本章小结 10
第3章 系统分析 11
3.1系统可行性分析 11
3.1.1经济可行性分析 11
3.1.2技术可行性分析 11
3.1.3操作可行性分析 11
3.2系统现状分析 12
3.3系统用例分析 12
3.4系统流程分析 14
3.5本章小结 15
第4章 系统设计 16
4.1系统功能结构设计图 16
4.2数据库设计 16
4.3本章小结 30
第5章 系统实现 31
5.1系统功能实现 31
5.1.1前台首页页面实现 31
5.1.2个人中心页面实现 32
5.2 后台模块实现 33
5.2.1管理员模块实现 33
5.2.2服务人员模块实现 38
5.3本章小结 38
第6章 系统测试 39
6.1系统测试目的 39
6.2系统功能测试 39
6.3系统测试结论 40
6.4本章小结 40
结 论 41
参考文献 42
致 谢 43
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