服务降级、熔断
服务雪崩：一个服务失败，导致整条链路的服务都失败的情景
服务降级：服务降级是服务自我保护机制的一种方式，或者保护下游服务的一种方式，用于确保服务不会受请求突增的影响变得不可用，确保服务不会崩溃，一般在实际开发中与feign接口整合，编写降级策略
服务熔断：Hystrix熔断机制，用于监控微服务调用情况，默认是关闭的，如果需要开启需要在引导类上添加注解@EnableCircuitBreaker如果检测到10秒内请求的失败率超过50%，就触发熔断机制，之后每隔5秒重新尝试请求微服务，如果微服务不能响应，继续走熔断机制；如果微服务可达，则关闭熔断，恢复正常请求
你们的微服务是怎么监控的？
我们项目中采用skywalking进行监控的
- skywalking主要可以监控接口、服务、物理实例的一些状态。特别是在压测的时候可以看到众多服务中的哪些服务接口比较慢，我们可以针对性的分析和优化
- 我们还可以在skywalking设置告警规则，特别是项目上线后，如果报错，我们分别设置了可以给相关负责人发送短信或邮件，第一时间知道项目的bug，第一时间修复
业务相关
为什么要做限流？
并发量确实大、防止用户恶意刷接口
限流实现方式：
- tomcat：可以设置最大连接数
- Nginx：漏桶算法
- 网关：令牌通算法
- 自定义拦截器
Nginx限流：
- 控制速率(突发流量)，使用漏桶算法来实现过滤，让请求以固定的速率处理请求，可以应对突发流量
- 控制并发线程数，限制单个ip的连接数和并发连接数
网关限流：
在spring cloud gateway中支持局部过滤器RequestRateLimitter来做限流，使用的是令牌桶算法
根据ip或路径进行限流，可以设置每秒填充平均速率，和令牌桶总容量
