海洋科考船上的AI与边缘计算

某大学的一个海洋研究团队正将AI驱动的分类模型直接部署在研究船上，以应对气候变化对海洋生态系统影响的挑战。这一过程中，计算需求极其巨大。

“我们与某机构合作，试图改变我们进行科学研究的方式，某机构为此投入了工程师和时间，”某大学研究与学术主任Christopher M. Sullivan表示。“我们目前非常专注于一个关于浮游生物的项目，因为它实际上关乎海洋健康和气候变化。浮游生物产生了我们呼吸的约50%的氧气，构成了地球上约25%的碳汇，以及你食用的17%的食物。”

在SC25大会上，Sullivan与某机构技术营销工程总监Seamus Jones讨论了边缘AI、高可靠性硬件以及学术与产业界的合作，正如何重新定义我们对地球最重要生态系统的研究方式。

利用边缘AI重新构想海洋科学

Sullivan介绍，从公海上的自适应采样到校园内的AI辅助评估，驱动企业创新的同一套AI工厂现在正在重塑科学发现。它在恶劣的海洋环境中为海基数据中心提供动力，每个实验生成500TB的数据，并行运行14个任务，并提供实时、防故障的洞察。

某机构与我们合作，共同确定未来的前进方向。 Sullivan说，我们之前在我们的海洋观测计划中做过类似的事情，现在我们正试图在浮游生物研究上复制这种模式。我们必须在边缘侧进行数据处理至关重要，因为船只在海洋中运行10天就要花费100万美元。如果我把设备投入海洋，回来时却没有带回任何数据，那将是一场灾难。

某机构的PowerEdge XE7745服务器搭载了Solidigm SSD和灵活的GPU配置，成为了适用的解决方案。据Jones称，该系统配备了风冷RTX 6000 GPU、巨大的本地存储空间并支持海量数据摄取工作负载，通过消除不必要的数据移动，实现了3倍的性能飞跃。

当我们的工程师制定XE7745的计划时，一个关键或核心的组成部分是确保我们拥有一个可以扩展的CPU，以及能够处理工作负载的内存架构。Jones说，此外，我们还需要具备硬盘驱动器的能力和容量，以及GPU的可用性。FINISHED
更多精彩内容 请关注我的个人公众号 公众号（办公AI智能小助手）或者 我的个人博客 https://blog.qife122.com/
对网络安全、黑客技术感兴趣的朋友可以关注我的安全公众号（网络安全技术点滴分享）