数据在内存中的存储
这篇文章讲述的是整数、浮点数在内存中的存储，还有编译器中大端小端的含义以及我在学习内存中的见解。
1.整数在内存中的存储
在讲解操作符的时候，我们就讲过了下面的内容整数的2进制表示方法有三种，即原码、反码和补码有符号的整数，三种表示方法均有符号位和数值位两部分，符号位都是用0表示”正”，用1表示“负”，最高位的一位被当做符号位，剩余的都是数值位。
正整数的原、反、补码都相同。负整数的三种表示方法各不相同
原码:直接将数值按照正负数的形式翻译成二进制得到的就是原码。
反码:将原码的符号位不变，其他位依次按位取反就可以得到反码。
补码:反码+1就得到补码。
对于整形来说:数据存放内存中其实存放的是二进制的补码。
转换关系
当符号位为0时源反补码相同
当符号位为1时如下：
2.大小端字节序和字节序判断
大端字节序:把一个数据的低位字节的数据，存储到高地址处高位字节的数据，存储到低地址处
小端字节序:把一个数据的低位字节的数据，存储到低地址处高位字节的数据，存储到高地址处
3.练习（百度试题）
简述大小端字节序的概念，并设计一个小程序来判断字节序。
讲述一下为什么
我们从int*类型变成char*类型只取一个字节的地址
由于我们是从低地址开始取的小端是01大端是00
这里我们会有疑惑为什么char*类型的解引用后可以等于1呢？
我们得明白一个道理只要有==变量就会隐式转化为整数
还有char类型的可以打印整型也可以打印字符型，关键看用printf内的%d还是%c
我们来看一下的道题
-1的源码：10000000 00000000 00000000 000000001
反码：11111111 11111111 11111111 111111110
补码：11111111 11111111 11111111 11111111·
因为是char类型所以要截断成8位11111111·
接下来进行整型提升
我们来讲述一下什么是整型提升
以8位讲述，当是有符号位时用没截断时源码的符号位（0、1）补、当是无符号位时用0补
所以是11111111 11111111 11111111 11111111·
注意计算机只看补码而打印出来的是我们人类所理解的值（我们人类看它的源码来确定它的十进制位）
所以答案是-1 -1 255
我们来看这道题，步骤与上一题基本相似但到了·整形提升后我们知道·printf要打印的是十进制的无符号整数（%u）1111 1111 1111 1111 1111 1111 1000 0000
怎么算？直接算2^31+2^30……2^8=4294967168
这个我要讲一个事char类型的ASCLL码值为-128~127
所以图上的128实际上会转化为-128所以结果与上一题一样
给个这个图给你你可以更好理解
根据这个再来一题
我们看到根据范围他会走到0在第256个所以用sizeof(a)
返回的值为255
还有一件事unsigned char 的范围是0~255
最后一道题
答案是4 和2000000
十六进制0x00000004和0x02000000
编译器省略了数值前面的数
需要解释第二个a为首元素的地址我们不知道
0x(xxxxxxxx)当给地址强制类型转换时它会把地址理解为整数值把（xxxxxxxx）当成一个整数而后加一再强制类型转换成int*类型但是之前加了一个实际上是给地址向前走了一个字节
3.浮点数在内存中的存储·
接下来我将讲述浮点数与整数在内存中的转化
首先我们得知道它们都是以二进制存储在内存中的
整数十进制转化为二进制
浮点数十进制转化为IEEE754的公式再转化为二进制
所以答案如下：
注意：同类型的打印出来就是同类型数原本的值
3.2浮点数的存储
V=(-1)^S*（0.M或1.M）*2^E
我们看一下S,E,M在32和64位中的排布（二进制）
M到S由低地址到高地址
V指的是浮点数的值
S指的是0或1(如果V是正数S为0，V是负数S为1)
E的算法如果是整数转化为二进制从第二个开始数8个（32位），如果是浮点数把浮点数转化为二进制计算并用科学计数法表示如9 = 1.001*2^3
此时E=3+127，转化在内存里是01111000
M指的是以9 = 1.001*2^3为例
取1.xxx后的xx(32位为例)00100000000000000000000
注意：写完后要补0补到23个(32位为例)
M前的值有1也有0（1.M/0.M）当E不全为0或1时值为1.M，E全为0时为0.M，E全为1时当（M全为0）为正无穷或负无穷当（M不为全0）是非数值这些值都用二进制表示
3.2.1浮点数存的过程
IEEE754 对有效数字M和指数E，还有一些特殊规定前面说过，1≤M<2，也就是说，M可以写成1.xxxxxx的形式，其中xxxxxx表示小数部分。
IEEE754规定，在计算机内部保存M时，默认这个数的第一位总是1，因此可以被舍去，只保存后面的xxxxxx部分。比如保存1.01的时候，只保存01，等到读取的时候，再把第一位的1加上去。这样做的目的，是节省1位有效数字。以32位浮点数为例，留给M只有23位，将第一位的1舍去以后，等于可以保存24位有效数字。
至于指数E，情况就比较复杂
首先，E为一个无符号整数(unsigned int)
这意味着，如果E为8位，它的取值范围为0~255;如果E为11位，它的取值范围为0~2047。但是，我们知道，科学计数法中的E是可以出现负数的，所以IEEE754规定，存入内存时E的真实值必须再加上一个中间数，对于8位的E，这个中间数是127)对于11位的E，这个中间数是1023。
比如，21的E是10，所以保存成32位浮点数时，必须保存成10+127=137，即10001001。
判断浮点数在代码里是否相等
显然计算器认为它是错的因为存储浮点数时会有微小误差
一般在0.001左右所以用以下代码解决
If(fabs(a+b-c)<=0.01)
{
printf(“a+b=c”);
}else
{
printf(“a+b!=c”);
}
我们来讲一下fabs函数
将double型的数转化为它的绝对值
以上就是我对整数和浮点数在内存中的存储的见解，谢谢大家