把一个RAG系统从Demo做到生产，中间要解决5个问题。
最初的版本就是标准版：全量文档 embedding，向量检索，LLM生成。演示没出过问题，但是翻车发生在数据留存政策的时候，因为系统召回了两段2废弃条款和一段聊"员工留存"的HR文档，然后把这三段内容揉成了一个看似完整实则全错的回答。
这不是检索的问题，也不纯粹是模型的问题。从分块方式到搜索策略，从排序逻辑到异常兜底，每一层都藏着独立的故障模式。
Level 1：Naive RAG
https://avoid.overfit.cn/post/93d89f1be12b421dbbb761198960bc76