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优雅草科技2026年2月重磅产品·优雅草·写作中枢 — 产品介绍与发布说明

优雅草科技2026年2月重磅产品·优雅草·写作中枢 — 产品介绍与发布说明


一、产品概述

优雅草·写作中枢由成都市一颗优雅草科技有限公司出品,由优雅草科技 卓伊凡团队潜心研发。本产品面向网文作者、传统写作者及内容创作团队,提供一站式小说写作质量工作台,从内容创作到读者转化全流程助力,帮助创作者提升改稿效率、优化开局吸引力、强化文笔表现、提高作品曝光与点击转化。

研发团队与品牌

  • 出品方:成都市一颗优雅草科技有限公司
  • 研发团队:优雅草科技 卓伊凡团队
  • 地址:xiezuo.youyacao.com

本产品技术栈如下:

  • 前端:React 18 + Ant Design 5 + Vite 5
  • 后端:Python 3 + FastAPI + Uvicorn
  • AI / 模型:支持接入 OpenAI 兼容接口的大语言模型,用于建议生成、润色与评估
  • 部署与运维:certbot + Nginx,支持 HTTPS 及域名绑定

发布计划与时间线

  • 公测启动:2026 年 2 月 10 日
  • 正式发布:2026 年 2 月 22 日
  • 后续规划
    • PC 客户端
    • 鸿蒙端harmonyos(陆续上架华为应用商店)
    • Android 端(陆续上架应用商店)
    • iOS 端(陆续上架 App Store)

二、核心功能详解

1. AI 小说痕迹检测

对正文片段进行多维规则分析,识别机械写作、模板化表达与 AI 痕迹,输出AI 倾向分(0–100%)及各维度证据,帮助作者定位需优化段落。

检测维度与参数说明:

维度英文名

维度说明

数值含义

AI 倾向解读

lexical_diversity

词汇多样性

独特词比例(0–1)

数值越低越偏 AI:≤0.20 为高风险,≥0.55 为低风险

sentence_length_variance

句长波动

句长标准差

偏离自然区间(约 3.5±2.5)越大,AI 痕迹风险越高

repetition_ngram

短语重复

3-gram 重复比例(0–1)

数值越高越易被判定为 AI 生成

cliche_ratio

模板化表达

每句平均套话命中占比

数值越高模板化越重

punctuation_rhythm

标点节奏

标点间隔变异系数(CV)

偏离目标约 0.45 越大,节奏越不自然

dialogue_ratio

对白比例

引号内对白占全文比例

过高或过低都易异常;5%–65% 为较自然区间

sensory_emotion_density

情绪/感官词密度

情绪/感官词占分词比例

过低易显生硬,过高易显刻意

semantic_smoothness

语义平滑度(可选)

相邻句语义相似度(0–1)

需 embedding;>0.92 易被认为过于流畅、偏 AI

综合与降权:

  • AI 倾向分:各维度加权计算(重复、句长、词汇、模板、标点、对白、情绪、语义等),0–100 分,分数越高 AI 痕迹越明显。
  • 短文本降权:当 token<80 且句数<5 时,对句长波动、对白比例、情绪密度、标点节奏做降权,避免短文本被过度惩罚。

2. 开篇 6000 字建议

默认分析前 6000 字开篇,输出开篇完成度、亮点、风险及可执行修改建议,支持体裁与目标平台设置。

检测维度与参数说明:

维度英文名

中文名

说明

数值/证据

opening_hook

开篇钩子

前 800 字悬念、疑问/感叹句、钩子词

悬念词命中数 + ?/! 数量

setting_clarity

场景建立

场景锚点(地点、时间、环境)清晰度

环境词密度

protagonist_presence

主角建立

前 1500 字主角指代与存在感

主角指代词命中数

conflict_tension

冲突张力

冲突/悬念相关词分布

冲突词总命中数

pacing_control

叙事节奏

句长标准差(节奏变化)

句长标准差

readability

可读性

词汇丰富度与 3-gram 重复

词汇丰富度、重复比例

dialogue_narration_balance

对白叙述平衡

对白与叙述比例

对白占比

输出说明:

  • 综合质量评分:0–100,越高开篇完成度越好
  • 亮点:得分≥65 的维度
  • 风险:得分≤60 的维度
  • 建议:基于风险维度的可执行修改建议

3. 封面和简介质量检测

读者点击意愿平台规则两个视角评估封面与简介,输出「会点/不会点」结论、原因及改进建议,支持主流平台(番茄、起点等)。

检测维度与参数说明:

维度英文名

中文名

说明

评估依据

cover_quality

封面质感

清晰度、分辨率、整体观感

分辨率、尺寸、文件大小

cover_information_focus

封面信息焦点

视觉焦点是否集中

信息是否过载或过于简单

cover_style_clarity

封面风格清晰度

题材与风格是否易识别

宽高比、竖版适配

blurb_hook_strength

简介钩子强度

冲突、悬念、疑问/感叹是否突出

冲突词、钩子标点数量

blurb_selling_point_clarity

简介卖点清晰度

主角、冲突、代价是否明确

主角/冲突/代价词是否齐备

blurb_originality

简介原创性

套路词、空话、模板化程度

套路词、模板词命中

reader_risk_control

读者雷点控制

易引发反感/弃读的表达

雷点词命中

style_audience_alignment

风格受众契合度

封面与简介是否统一、人群是否清晰

体裁、简介长度、封面一致性

输出说明:

  • 综合点击潜力:0–100,由读者视角与平台规则视角加权
  • reader_view_score:读者视角评分
  • platform_rule_score:平台规则视角评分
  • conclusion:明确说明「为什么会点 / 为什么不会点」
  • click_reasons / no_click_reasons:会点理由、不会点理由
  • red_flags:雷点/槽点列表
  • suggestions:修复建议

4. AI 小说润色功能

在保留剧情的前提下,对原创内容进行文笔优化,支持轻度/中度/强力三种强度和多种风格目标(如电影感、细腻抒情、凝练有力、悬疑张力)。

参数说明:

参数

说明

polish_strength

轻度:改病句、重复词、节奏;中度:提升画面感与情绪;强力:允许重组句式与段内顺序

style_goal

电影感、细腻抒情、凝练、悬疑

keep_plot

是否强制保留剧情与关键事实

change_ratio

改写幅度(0–1),越大改动越大

输出说明:

  • polished_text:润色后完整文本
  • summary:本次润色方向说明
  • highlights:主要改进点
  • applied_mode:llm(模型)或 fallback(规则兜底)
  • fallback_reason:若未使用 LLM,说明降级原因(如积分不足、模型未配置等)

三、用户体系与积分说明

  • 注册/登录:手机号 + 短信验证码
  • 普通用户:可使用全部功能,按次扣积分
  • 会员:积分消费享有折扣(默认 0.5,可配置)
  • 新用户福利:注册赠送 100 积分,每日登录赠送 10 积分

四、附录:安装与搭建

(以下内容取自 README.md,作为本地运行与服务器部署的快速参考。)

产品介绍(简要)

优雅草·写作中枢由成都市一颗优雅草科技有限公司出品,专为网文作者、传统写作者及内容创作团队打造。产品整合「AI 痕迹检测」「开篇建议」「AI 润色」「封面与简介评估」四大核心能力。

本地运行与预览

注意:项目根目录没有package.json,在根目录执行npm run dev不会启动任何服务。

方式一:预览已打包前端
  1. 安装并启动后端(项目根目录):
# Windows python -m venv .venv .venv\Scripts\activate # Linux/macOS python3 -m venv .venv source .venv/bin/activate pip install -r requirements.txt uvicorn app.main:app --reload --port 8000
  1. 打包前端(新终端,项目根目录):
cd frontend npm install npm run build
  1. 浏览器访问:http://127.0.0.1:8000/(由 FastAPI 提供静态资源)
方式二:前端开发模式(热更新)
  1. 启动后端(终端一):uvicorn app.main:app --reload --port 8000
  2. 启动前端(终端二):cd frontend && npm install && npm run dev
  3. 浏览器访问:http://localhost:5173(Vite 开发服务器)

安装与启动

python -m venv .venv source .venv/bin/activate pip install -r requirements.txt uvicorn app.main:app --reload --port 8000

可选(开启 embedding 指标):

pip install sentence-transformers scikit-learn

管理端

  • 路径:admin-frontend/
  • 开发:cd admin-frontend && npm install && npm run dev
  • 构建:cd admin-frontend && npm run build
  • 访问:http://127.0.0.1:8000/admin
  • 默认账号:ADMIN_DEFAULT_USERNAME/ADMIN_DEFAULT_PASSWORD,首次登录需修改密码

服务端部署(Ubuntu 示例)

  1. 环境:Python 3.10+、Node.js 18+、Nginx
  2. 项目目录示例:/var/www/xiezuo-youyacao
  3. 后端:创建 venv、安装依赖、配置.env
  4. 前端:frontendadmin-frontend分别npm run build
  5. systemd 服务:运行 uvicorn
  6. Nginx:反向代理到 127.0.0.1:8000
  7. HTTPS:certbot --nginx -d 你的域名
  8. 更多细节见docs/DEPLOYMENT.md

感谢使用优雅草·写作中枢,期待您的反馈与建议。


成都市一颗优雅草科技有限公司 | 国家高新技术企业 GR202251001737

http://www.jsqmd.com/news/405705/

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