别人都在做“更重”，这个开源项目却把 LLM 框架砍到 100 行

最近在 GitHub 逛项目的时候，挖到一个让我眼前一亮的开源项目PocketFlow。

PocketFlow 给我的第一反应：这玩意儿也太轻了吧，是一个仅有 100 行代码的极简 LLM 框架！

没有一堆复杂依赖，也不搞厂商绑定，甚至你不想安装，直接把源码复制进项目里都能跑。这在现在一堆动辄几十万行、安装半天还报错的 LLM 框架里，真的有点“反常”。

用过 LangChain、CrewAI、LangGraph 的朋友应该都懂：
功能确实强，但很多时候，你只想写个 Agent，或者跑一个简单 Workflow再加点 RAG，但结果却被迫引入一大堆你根本用不上的封装、工具链和集成。

PocketFlow 刚好反着来。

它没有去堆功能，而是只保留了一个最核心的抽象：Graph（图）

所有东西都是节点（Node），节点之间靠边连接。
Agent、Workflow、多 Agent 协作，本质上全都是 Graph 的不同形态。

这个设计看起来简单，但实际上非常“耐用”。
官方已经用这一套抽象跑通了：Agent、 Workflow、 RAG、甚至 Agentic Coding（智能体写代码）

而且最关键的是：你一眼就能看懂它在干嘛。

比如一个最简单的对话流程，代码是这样的：

from pocketflow import Graph, Node# 创建简单的对话流程defsimple_chat_flow(): graph = Graph() # 定义节点 user_input = Node("user_input", lambda x: x) llm_response = Node("llm_response", lambda x: f"AI: {x}") # 连接节点 graph.add_edge(user_input, llm_response) return graph# 执行流程flow = simple_chat_flow()result = flow.run("Hello, how are you?")print(result)

从定义节点 → 连接流程 → 执行结果，逻辑非常直。
不用翻一堆文档，也不用记一堆抽象概念，新手看一遍基本就明白了。

另外一点我觉得他们做得很实在：
语言支持给得非常全。

官方直接提供了： TypeScript、Java、 C++、Go、Rust、 PHP

不是那种“Python 写完再说”的态度，对工程党其实挺友好。

为了更直观一点，我也简单整理了 PocketFlow 和几个主流 LLM 框架的对比（核心点）：

• •PocketFlow：
  Graph 抽象，零厂商绑定，100 行级别，56KB
• •LangChain：
  功能最全，但封装多、依赖重，体积 100MB 起
• •CrewAI / LangGraph：
  偏多 Agent 场景，仍然存在一定厂商和组件绑定
• •AutoGen / SmolAgent：
  更偏研究或特定方向，通用性略弱

对比下来，PocketFlow 的定位其实很清晰：
它不是来 “抢饭碗” 替代其他框架的，而是给开发者们提供一个更清爽、更易掌控，完全不用担心 “反噬” 的轻量化底层工具。

项目地址：https://github.com/The-Pocket/PocketFlow

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