n8n 节点矩阵总览（分层结构 + 云图 + 教程索引）
版本基准：n8n 2.x
用途：节点体系总览 + 后续教程博客索引
当前状态：全部标记 TODO
一、n8n 节点矩阵云图
先看整体结构图：
这张云图表达一个核心结构：
中心是 n8n 引擎，向外扩展五大能力层：
触发入口节点
数据处理节点
控制流节点
AI能力节点
外部系统节点
它不是“节点列表”，而是：
分层能力结构图
理解这个分层，比记住单个节点更重要。
二、n8n 五大分层说明
| 分层 | 说明 | 核心问题 |
|---|---|---|
| 触发入口层 | 决定流程如何开始 | 什么时候执行？ |
| 数据处理层 | 处理与转换数据 | 数据怎么变？ |
| 控制流层 | 控制流程结构 | 流程怎么走？ |
| AI能力层 | 增强智能能力 | 系统会不会思考？ |
| 外部集成层 | 连接外部系统 | 系统连到哪里？ |
三、节点矩阵总表（博客索引版）
状态 = TODO
表示后续会单独写节点使用教程
1️⃣ 触发入口层（Trigger Layer）
| 节点名称 | 主要作用 | 常见场景 | 状态 |
|---|---|---|---|
| Webhook | 接收外部请求 | API入口 / 回调 | TODO |
| Schedule Trigger | 定时执行 | 定时报表 | TODO |
| Manual Trigger | 手动执行 | 调试流程 | TODO |
| Email Trigger | 邮件触发 | 邮件自动化 | TODO |
2️⃣ 数据处理层（Data Layer）
| 节点名称 | 主要作用 | 常见场景 | 状态 |
|---|---|---|---|
| Set | 字段重组 | 数据标准化 | TODO |
| Code (JavaScript) | 自定义逻辑 | 复杂规则 | TODO |
| Python | 数据计算 | 数据分析 | TODO |
| Item Lists | 数组处理 | 数据拆分 | TODO |
| Move Binary Data | 文件处理 | 文件转换 | TODO |
3️⃣ 控制流层（Flow Layer）
| 节点名称 | 主要作用 | 常见场景 | 状态 |
|---|---|---|---|
| IF | 条件判断 | 分支逻辑 | TODO |
| Switch | 多路分支 | 状态路由 | TODO |
| Merge | 数据汇总 | 分支合并 | TODO |
| Split In Batches | 批量执行 | 分页处理 | TODO |
| Loop Over Items | 循环执行 | 逐条处理 | TODO |
| Wait | 延迟执行 | 限流控制 | TODO |
| Execute Workflow | 子流程调用 | 模块化设计 | TODO |
4️⃣ AI 能力层（AI Layer）
| 节点名称 | 主要作用 | 常见场景 | 状态 |
|---|---|---|---|
| OpenAI | 文本生成 | 自动回复 | TODO |
| AI Agent | 决策调用工具 | 智能客服 | TODO |
| Embeddings | 向量生成 | 知识库 | TODO |
| Vector Store | 向量检索 | RAG系统 | TODO |
| Memory | 上下文管理 | 多轮对话 | TODO |
| Anthropic | 模型调用 | AI集成 | TODO |
5️⃣ 外部集成层（Integration Layer）
| 节点名称 | 主要作用 | 常见场景 | 状态 |
|---|---|---|---|
| HTTP Request | API调用 | 第三方系统 | TODO |
| MySQL | 数据存储 | 业务数据 | TODO |
| PostgreSQL | 数据存储 | 企业系统 | TODO |
| Redis | 缓存管理 | 状态保存 | TODO |
| Google Sheets | 表格同步 | 轻量管理 | TODO |
| Notion | 内容同步 | 知识管理 | TODO |
| Slack | 消息通知 | 运维提醒 | TODO |