本文会带你从零搭建一个完整的概念验证项目（POC），技术栈涵盖 Adaptive RAG、LangGraph、FastAPI 和 Streamlit 四个核心组件。Adaptive RAG 负责根据查询复杂度自动调整检索策略；LangGraph 把多步 LLM 推理组织成有状态的可靠工作流；FastAPI 作为高性能后端暴露整条 AI 管道；Streamlit 则提供一个可以直接交互的前端界面。
读完这篇文章，你拿到的不只是理论——而是一个跑得起来的端到端 AI 系统。
要构建的是一个技术支持智能助手。它能理解用户查询，根据问题复杂度动态选择检索深度（Adaptive RAG），通过 LangGraph 执行推理工作流，经由 FastAPI 返回结果，最后在 Streamlit UI 上呈现响应。
这个场景针对的是一个真实痛点：团队面对大规模文档集时，传统 RAG 在模糊查询或多步骤问题上经常答非所问。
https://avoid.overfit.cn/post/770176403fa04ac49a55a145c36266b8