骑行者行人滑板车车辆检测数据集VOC+YOLO格式4525张4类别

数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数)：4525

标注数量(xml文件个数)：4525

标注数量(txt文件个数)：4525

标注类别数：4

所在github仓库：firc-dataset

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["cyclist","e-scooter","person","vehicles"]

每个类别标注的框数：

cyclist（骑行者）框数 = 3324

e-scooter（电动滑板车）框数 = 1052

person（行人）框数 = 5934

vehicles（车辆）框数 = 3486

总框数：13796

每个类别占有图片数：

cyclist（骑行者）占有图片数 = 2107

e-scooter（电动滑板车）占有图片数 = 882

person（行人）占有图片数 = 1883

vehicles（车辆）占有图片数 = 1020

图片分辨率：多分辨率图片,如1280x720,1296x972等

使用标注工具：labelImg

标注规则：对类别进行画矩形框

重要说明：数据集没有划分训练验证测试集需自行划分

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

图片预览：

标注例子：