当前位置：首页 > news >正文

电商业务中如何防止重复下单？

news 2026/5/12 5:41:50

用户下单流程

我们从用户浏览商品开始，看看用户下单的简要过程：

用户下单简要过程

浏览商品：用户查看商品详情
加购/结算：用户可以选择直接购买商品，也可以先加入购物车，用户购买的这一步就是结算
确认下单：结算完成，就进入了下单页面，提交订单，这一步就会生成一个订单，然后进入付款页面

我们可以看到，下单是发生在结算之后，下单之后，会生成唯一的订单号，接下来，客户端需要用这个订单号去完成支付。

那接下来先看看，为什么发生重复下单？

为什么会重复下单

为什么会重复下单，对于订单服务而言，就是接到了多个下单的请求，原因可能有很多，最常见的是这两种：

用户重复提交
网络原因导致的超时重试

重复下单原因

如何防止重复下单

防止用户提交，最常规的做法，就是客户端点击下单之后，在收到服务端响应之前，按钮置灰。

当然，防止重复下单，肯定不能只依靠客户端，可能会因为一些网络的抖动，导致仍然有重复的请求到达服务端，所以还是要在服务端做防重/幂等的处理。

PS：这里额外插入一点我对防重和幂等的理解：防重指的是防止重复提交，幂等指的是多次请求如一次，简单说，就是防重可以给对重复请求抛异常，幂等是对重复的请求响应第一次的结果，在我们讨论的这个场景里，幂等就是响应唯一的订单号。

防重和幂等

防重第一步，需要识别请求是否重复，这一步，需要客户端配合实现。

为什么呢？大家想一下，下单的时候，服务端怎么去判断这个下单请求是否唯一呢？金额？商品？优惠券？……万一用户就是喜欢，又下了一个一模一样的单呢？

所以，需要客户端在请求下单接口的时候，需要生成一个唯一的请求号：requestId，服务端拿这个请求号，判断是否重复请求。

那么，接下来，压力就给到服务端了，看看服务端怎么实现防重/幂等吧！

利用数据库实现幂等

可以在订单表t_order里添加一个字段：requestId，添加唯一索引：

唯一请求字段

这样一来，如果是重复的请求，在落库的时候就会报错，为了保证幂等性，我们可以catch住这个异常，根据requestId获取订单号，然后向客户端响应订单号。

大概的代码如下：

PlaceOrderResVO placeOrder(PlaceOrderReqVO reqVO) { try { //下单业务逻辑 …… //生成订单号 String oid=generateOid(); …… //订单落库 Order order = orderMapper.saveOrder(orderDO); //响应订单 resVO.setOid(order.getOid()); return resVO; } catch(UniqueKeyViolationException e) { // 发生了重复异常 // 根据请求号获取订单 Order order = getOrderByRequestId(reqVO.getRequestId()); resVO.setOid(order.getOid()); return resVO; } catch (Exception e) { } }

当然，这里不太好的地方是，拿异常来做业务判断。

利用Redis防重

另外一个办法，就是下单请求的时候要加锁了，通常我们的服务都是集群部署，所以一般都是用Redis实现分布式锁。

大概的逻辑：

就是以requestId为维度，进行加锁，如果获取锁失败，就抛一个自定义的重复下单异常。
如果获取到锁，先check一下，是否已经下单，为了提高性能，下单完成后，也把下单的结果放在Redis缓存里。

redis防重逻辑

大概的代码如下：

public PlaceOrderResVO placeOrder(PlaceOrderReqVO reqVO) { //加锁 RLock orderLock = redissonClient.getLock(RedisConstant.PLACE_ORDER_LOCK_KEY + reqVO.getRequestId()); //获取锁失败，抛出重复下单异常 if(orderLock.isExistes){ throw new OrderRepeatException(); } // 加锁 orderLock.lock(); try { //检查是否已经下单 RBucket<PlaceOrderResVO> orderCache = redissonClient.getBucket(RedisConstant.PLACE_ORDER_LOCK_KEY+reqVO.getRequestId()); if(orderCache.isExistes){ return orderCache.get(); } //下单业务逻辑 …… //落库 //订单落库 Order order = orderMapper.saveOrder(orderDO); …… //缓存结果 orderCache.put(resVO); return resVO; } } catch (Exception e) { //…… } finally { orderLock.unlock(); } return resVO; }

这里再说明一下：