Gradio简介
Gradio是一个开源的Python库，能够快速为机器学习模型、API或任意Python函数搭建交互式Web应用，过程仅需几行代码
核心价值在于极低的开发门槛，仅需简单的语法即可构建出带有滑块、文本框、图像上传等组件的演示界面
主要特点：
- 快速原型：适合快速验证想法，或为模型训练结果等提供一个直观的测试界面
- 内置交互组件：支持文本、图像、音频、视频、数据表格等多种输入输出格式
- 自动生成接口：既可以在 Jupyter Notebook 中直接嵌入，也能作为独立的 Web 服务运行。
- 分享便捷：可生成临时公网链接，方便远程协作或向客户展示
入门程序
import gradio as grdef greet(name):return f"Hello {name}!"
# 接口创建函数
# fn 设置处理函数 ，inputs 设置输入组件，outputs 设置输出组件
# fn,inputs,outputs 都是必填demo = gr.Interface(fn=greet, inputs="text", outputs="text")
demo.launch()
运行程序后，打开链接http://127.0.0.1:7860即可看到网页效果
点击Submit按钮后，即可得到函数运行结果输出到右侧的输入框中
共享
- 修改为
demo.launch(share=True)可生成对应的临时地址可供他人访问使用（72小时有效） - 局域网下访问修改为
demo.launch(server_name="0.0.0.0")局域网下他人可通过http://你的局域网ip:7860进行访问
基本模块
Interface类
Gradio可以包装几乎任何Python函数为易于使用的Web界面
Interface类通过以下三个参数进行初始化：
- fn：包装的函数
- inputs：输入组件类型 （例如：“text”、“image”）
- outputs：输出组件类型 （例如：“text”、“image”）
通过这三个参数，我们可以快速创建一个接口并发布他们
最常用的基础模块构成
- 应用界面：
gr.Interface(简易场景)，gr.Blocks(定制化场景) - 输入输出：
gr.Image(图像)，gr.Textbox(文本框)，gr.DataFrame(数据框)，gr.Dropdown(下拉选项)，gr.Number(数字)，gr.MarkDown(markdown文本)，gr.Files(文件) - 控制组件：
gr.Button（按钮） - 布局组件：
gr.Tab（标签页），gr.Row（行布局），gr.Column(列布局)
自定义输入组件
可以通过上面介绍的基础模块进行输入输出组件自定义一些样式
import gradio as gr
def greet(name):return "Hello " + name + "!"
demo = gr.Interface(fn=greet,# 自定义输入框# 具体设置方法查看官方文档inputs=gr.Textbox(lines=3, placeholder="Name Here...",label="my input"),outputs="text",
)
demo.launch()
这里通过gr.Textbox将文本框显示为3行并增加了一些提示信息
