everything is agent

一切都很简单的可以用一句话说清楚

dp优化 例如二维就是从全记忆的搜索转移 到有限制的eg by ds限制后转移

还有ai 实际上就是大数据+算法 预测，然后解决token问题，主要就在于记忆，一层不行 可以再转一层记忆。

对于可读性问题 我似乎也找到了解决答案

转二进制后 if人读 再在架构外 加上一层工具转化 实现解耦 插件式架构

lc1404

从右到左 清晰的进位模拟

/*
- val=0 → 不进位，步数+1
- val=1 → 进位，步数+2
- val=2 → 进位，步数+1
- 最后一位是 1 且无进位时直接退出
*/
class Solution {
public:
int numSteps(string s) {
int ret = 0;
int carry = 0;

for (int i = s.size() - 1; i >= 0; --i) {
int val = (s[i] - '0') + carry;

if (i == 0 && val == 1) break;

if (val == 0) {
carry = 0;
ret += 1;
} else if (val == 1) {
carry = 1;
ret += 2;
} else {
carry = 1;
ret += 1;
}
}
return ret;
}
};