嵌入模型与Chroma向量数据库 - Chroma Client-Server模式 - AI大模型应用开发必备知识
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本课程主要介绍和讲解嵌入模型与向量数据库简介，Qwen3嵌入模型使用，Chroma向量数据库使用，Chroma安装，Client-Server模式，集合添加，修改，删除，查询操作以及自定义Embedding Functions。
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嵌入模型与Chroma向量数据库 - Chroma Client-Server模式 - AI大模型应用开发必备知识
Chroma也可以配置为以客户端/服务器模式运行。在此模式下，Chroma客户端会连接到在单独进程中运行的Chroma服务器。 要启动Chroma服务器，请运行以下命令：
chroma run --path D:\chroma_db运行好后，本地会出现数据库文件
使用Chroma HttpClient 连接服务器
import chromadb chroma_client = chromadb.HttpClient(host='localhost', port=8000)完整测试：
import chromadb chroma_client = chromadb.HttpClient(host='localhost', port=8000) print(chroma_client) collection = chroma_client.create_collection(name="my_collection") # 创建集合 collection.add( # 添加数据 ids=["id1", "id2"], documents=[ "This is a document about pineapple", "This is a document about oranges" ] ) results = collection.query( query_texts=["This is a query document about hawaii"], # Chroma will embed this for you n_results=2 # how many results to return ) print(results)运行结果：
<chromadb.api.client.Client object at 0x000002970D89C810> {'ids': [['id1', 'id2']], 'distances': [[1.040401, 1.2430799]], 'embeddings': None, 'metadatas': [[None, None]], 'documents': [['This is a document about pineapple', 'This is a document about oranges']], 'uris': None, 'data': None, 'included': ['metadatas', 'documents', 'distances']}