一维振动信号通过时频变换技术生成晚霞图像，再利用CNN进行故障诊断（Python代码）

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1.数据集介绍

1数据集介绍（CWRU数据集，每份负载数据集以四分类为例：正常、内圈故障、外圈故障和滚动体故障，也可以考虑故障尺寸，自己改成十分类）：

2.生成的图像（可以看出不同故障样本的图像差异较为明显，可以得出时频变换技术的有效）

正常样本图像

内圈故障样本图像

外圈故障样本图像

滚动体故障样本图像

3.效果图

0HP数据集为例

测试集混淆矩阵

1HP数据集

2HP数据集

3HP数据集