本地存储（Local Storage）
就是单机硬盘 / 挂载到本机的磁盘。
优点
- 速度极快：本地 IO、无网络开销
- 最简单、最稳定：代码直接读写文件
- 延迟最低：适合高 IOPS、低延迟场景
缺点
- 不可扩展：单机硬盘容量、性能有上限
- 不共享：A 机器存的，B 机器拿不到
- 不安全：机器挂了，数据就没了
- 无法水平扩容
适合临时文件、缓存、日志本地落盘、单机程序、小服务、测试环境、对延迟极度敏感的本地计算
分布式存储（Distributed Storage）
把数据分散存在多台机器，对外像一个存储系统。典型：HDFS、MinIO、OSS等。
优点
- 无限扩容：加机器就加容量/性能
- 高可用：副本机制，机器挂了不丢数据
- 共享访问：多台应用服务器共用一份数据
- 弹性、可靠：适合海量文件、大数据
缺点
- 架构复杂：有网络、一致性、故障问题
- 延迟比本地高
- 运维成本高
适合图片、视频、文件上传下载、大数据、日志归集、离线计算、微服务、集群部署、高可用系统
架构选型观点
小项目/初创阶段用本地存储完全够用，快速上线最重要。
共享文件/数据上传到分布式存储中。
生产环境正式服务：必须分布式/对象存储如：阿里云 OSS、腾讯云 COS、MinIO
缓存、临时计算用本地真正要持久化、共享的数据走分布式。
不要把数据库当文件存储数据库存元数据，文件存分布式存储。
本地存储是基础，分布式存储是规模化的必然。
单机时代用本地，互联网/云原生时代用分布式。
架构设计里：能分布式就不本地，能共享就不孤岛。