6.4 企业数据分析师Agent：数据查询与报告生成实战
6.4 企业数据分析师Agent：数据查询与报告生成实战
一、场景概述（与书 6.3 综合案例3 对应）
《大模型应用开发极简入门》第6章「实战项目：端到端AI应用」中，综合案例3为企业数据分析师Agent：数据查询 + 可视化 + 报告生成。本节与之一一对应，给出能力拆解、工具设计与实现思路，便于端到端搭建。
企业数据分析师 Agent 可根据自然语言问题生成 SQL、执行查询、生成图表与报告，降低数据分析门槛。
二、核心能力
- 自然语言转 SQL：将「上月销售额 TOP10」「各部门人数分布」等转为可执行 SQL，需结合库表 schema 与业务口径（见 5.7 节）。
- 数据可视化：根据数据特点与用户意图推荐图表类型（折线、柱状、饼图等），并调用图表工具生成图片。
- 报告生成：基于查询结果生成 Markdown 或 Word 分析报告，可预置模板与变量填充。
三、工具设计
| 工具 | 功能 |
|---|---|
| execute_sql | 执行 SQL 并返回结果（只读、限制表范围、防注入） |
| get_schema | 返回库表结构，供模型生成 SQL 时参考 |
| generate_chart | 根据数据与类型生成图表（如 matplotlib/plotly） |
| genera |