Pycharm为什么会自动创建__pycache__

Pycharm为什么会自动创建__pycache__

 

__pycache__是 Python 存储编译后字节码（.pyc 文件）的目录，目的是提升代码运行效率，PyCharm 运行、调试 Python 文件时会触发 Python 解释器生成该目录。

关键原因

1. 存储字节码文件：Python 执行.py 文件时，会先将源码编译成机器可识别的字节码（.pyc），__pycache__就是专门存放这些字节码的文件夹。
2. 加速后续运行：首次运行后，下次再执行该文件时，Python 会直接读取已编译的.pyc 文件，无需重新编译源码，大幅节省启动和运行时间。
3. 触发场景：PyCharm 中只要执行、调试 Python 代码，或导入其他.py 模块，都会触发 Python 解释器的编译行为，进而自动生成__pycache__。

  

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Pycharm中 禁用 __pycache__的生成

__pycache__的生成由 Python 解释器控制，而非 PyCharm 本身，因此禁用它需要通过配置 Python 解释器的行为实现。以下是 3 种实用方法，可根据场景选择：

方法 1：运行时添加-B参数（推荐，灵活可控）

Python 解释器提供-B参数（Bytecode 禁用），运行脚本时添加该参数可阻止生成.pyc文件和__pycache__目录。

 

在 PyCharm 中配置步骤：

 

1. 打开运行 / 调试配置：点击顶部菜单栏Run → Edit Configurations；
2. 在左侧选择你要运行的脚本配置（如main.py）；
3. 在右侧Interpreter options（解释器选项）中输入-B；
4. 点击Apply保存，之后运行该脚本时将不再生成__pycache__。

 

（效果：仅对当前配置的脚本生效，不影响其他项目或脚本）

方法 2：设置环境变量PYTHONDONTWRITEBYTECODE（全局生效）

通过设置环境变量PYTHONDONTWRITEBYTECODE=1，可全局禁用 Python 的字节码生成功能。【这个可行】

 

配置方式：

 

• 系统级全局生效（适用于所有项目）：
  • Windows：右键 “此电脑”→“属性”→“高级系统设置”→“环境变量”，新建系统变量PYTHONDONTWRITEBYTECODE，值设为1；
  • macOS/Linux：在终端执行export PYTHONDONTWRITEBYTECODE=1（临时生效），或写入~/.bashrc/~/.zshrc（永久生效）。
• PyCharm 项目级生效（仅当前项目）：

   

  打开运行配置（同方法 1），在Environment variables中点击+，添加变量PYTHONDONTWRITEBYTECODE，值设为1。

方法 3：删除已有目录并添加到.gitignore（仅隐藏 / 忽略，不阻止生成）

如果只是想避免__pycache__被版本控制（如 Git）跟踪，或减少视觉干扰，可：

 

1. 手动删除已有__pycache__目录（直接删除即可，不影响代码运行）；
2. 在项目根目录创建.gitignore文件，添加一行__pycache__/，让 Git 忽略该目录。

注意事项

• 禁用__pycache__会导致 Python 每次运行都重新编译源码，可能略微降低启动速度（尤其是大型项目），开发阶段影响较小，生产环境建议保留。
• 若后续需要恢复生成，只需移除-B参数或删除对应环境变量即可。