内容要点:
PageRank原理:通过边传播重要性,迭代计算节点权重。
GraphX实现:调用Graph.pageRank(0.0001).vertices获取收敛后的排名。
实战:在维基百科链接网或论文引用网中计算重要节点。
Personalized PageRank:个性化推荐,基于指定源节点。
内容要点:
PageRank原理:通过边传播重要性,迭代计算节点权重。
GraphX实现:调用Graph.pageRank(0.0001).vertices获取收敛后的排名。
实战:在维基百科链接网或论文引用网中计算重要节点。
Personalized PageRank:个性化推荐,基于指定源节点。