无人机视角铁路轨道异物石头倒树识别分割数据集labelme格式1196张4类别

注意数据集都是异物粘贴进图片的，也就是合成的，注意看下面图片仔细查看

数据集格式：labelme格式(不包含mask文件，仅仅包含jpg图片和对应的json文件)

图片数量(jpg文件个数)：1196

标注数量(json文件个数)：1196

标注类别数：4

标注类别名称:["rock","generic-rock","generic-tree","fallen-tree"]

每个类别标注的框数：

rock（岩石）count = 421

generic-rock（普通岩石）count = 211

generic-tree（普通树木）count = 133

fallen-tree（倒木）count = 473

总框数：1238

使用标注工具：labelme=5.5.0

所在github仓库：firc-dataset

图片分辨率：多分辨率图片,如1900x1061,1900x1069等

无人机：DJI MAVIC 3

采集高度：10m

采集角度：90°

标注规则：对类别进行画多边形框polygon

重要说明：可以将数据集用labelme打开编辑，json数据集需自己转成mask或者yolo格式或者coco格式作语义分割或者实例分割

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

图片预览：

标注例子：

原图（随机选16张图）：

标注绘制结果：

labelme编辑图实例：