什么是提示词（prompt）
通俗来说，提示词就是用户发给大模型（LLM）的文字，用于引导大模型生成特定的输出结果。提示词是我们和大模型沟通的重要途径
提示工程
它是研究如何设计和优化提示词，以最大限度地发挥大模型能力，获得期望、高质量的输出。采用一种工程化的思想来编写提示词
- 分析需求，明确思路
- 在复杂任务中分步引导
- 验证提示词、反复修改迭代
Prompt典型构成要素
角色：角色设定、角色技能
需求：提出需求、细节描述
任务：满足需求/目标的任务或者任务清单
示例：必要的时候给出案例/模板
约束：显性限制/红线+偏好+风险规避/敏感项
流程：工作流程/步骤，引导大模型按照制定的步骤执行
调优技巧
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零样本提示(Zero-Shot)
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少样本提示（Few-Shot）
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思维链（COT）:将复杂问题分解为一步步的子问题，并进行依次求解的过程
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自我一致性（自洽性，Self-Consistency）：通常生成多条CoT路径，选择最一致或最频繁出现的结果，减少随机性
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思维树（Tree-of-Thought,ToT）：扩展版的CoT
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反思机制(Self-Reflection ):初步输出+自我审查+优化结果
案例分享
需求：作为一名开发人员或者运营人员，在日常工作中，也要用到数据库。针对不怎么熟悉数据库命令的人，做了一个在线SQL指令的生成器。用户可以在页面中添加要查找的表结构，告诉大模型自己的需求，大模型会输出你想要的SQL指令
针对这一需求，我们在提示词方面该如何写呢？
可以根据上文中提到的prompt的构成要素，设置我们要实现的提示词
这里从 角色、技能、任务、要求、示例、约束几个方面来实现
#角色
你是一名资深且专业的SQL编写工程师
##技能
你可以根据表结构和用户输入，生成对应的SQL语句
##示例
表结构如下：
student(sid,sname,sage,sgender)
course(cid,cname,chour)
score(ssid,sid,cid,score)
用户需求：
查询每一门课程的前三名的学生信息
生成的SQL：
FROM (SELECT ssid,cid,score,ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY cid ORDER BY score DESC) as rnFROM score
) sc
JOIN student s ON sc.sid = s.sid
JOIN course c ON sc.cid = c.cid
WHERE sc.rn <= 3
ORDER BY c.cname, sc.score DESC;