解决的问题
用了几款AI的IDE (cursor、qoder 等) 编程, 基本遇到几个核心问题
- 很难准确描述你的功能, 完全靠AI去猜测不停的补充细节. 如: 做个登录功能, AI容易自由发挥, 你得在补充是否有验证码、是否支持手机登录、密码是否限制等.
- 由于token的限制, AI容易又忘记了前面的沟通内容, 又得重新强调一遍. 如果使用压缩对话, 那细节可能被丢失, AI忘记后, 又容易重新把原来改好的细节给改错, 导致来回拉扯
本质上是一种解释性的协助, Spec-Driven Development 是一种基于规范驱动开发 ( 或者契约式开发的模式);
什么是Spec-Driven Development 呢
开发都始于一份严格对齐的Spec文档, 所有代码、测试、架构都必须要严格准守, 后续变更也是通过Spec来驱动, 而非去改代码. 包括自动化工具也是基于Spec去生成代码、测试用例等.
简单来说, 后续程序员主要工作在于制定Spec文档, 代码实现由AI来完成.
基于Qoder的实现方式选择
最近都改用Qoder了 ( 主要性价比可以, 当前一月2美金 , 实践下来也够用了, cursor平替)
- 用Qoder自带的Quest Mode 去实现, 适合个人探索, 无需安装额外的MCP插件
- 通过 spec-workflow-mcp插件. 适合团队项目, 当前推荐的几个mcp , 基于开源的, 如:https://github.com/Pimzino/spec-workflow-mcp
用Qoder实现 Spec-Driven Development模式
新建任务, 进入 Quest Mode
打开Qoder 选择 Quest Mode . 新建个任务
输入
请帮我构建一个简单的开源项目介绍网站- 前端使用 React + Next.js
- UI 使用简洁的卡片式布局，支持添加、标记完成、删除任务
- 后端使用 Spring Boot + jdk 8 基于MVC的架构
- 数据暂时保存在内存中（不需要数据库）
- 前后端分离，通过 HTTP 通信功能上
- 先从固定github上采集最活跃的Top10的开源项目, 并在首页显示
- 不需要管理后台, 只需要10分钟更新采集一次数据展示
生成相关设计文档
qoder开始和我交互确认细节, 问答模式, 开始选择细节
回答完成后, 开始根据细节, 生成设计文档
看完设计文档, 截图几个, 比我亲自画还好
开始实施任务
文档好了, 开始写相关任务
完成任务
访问效果
需求变更
如果我后续将进行需求变更, 需要再增加一个新的任务, 提出了变更
对当前的需求进行变更, 把显示3个项目变成只显示两个项目, 并采集任务增加到12个
收到后, 它开始检查了历史文档, 任务, 并新建了个新的markdowm
修改后的效果
整体思考
以后的开发流程是否会变为
- 程序员提出意图
- AI配合梳理,通过对话、梳理和需求
- 生成最终Spec文档, 程序对spec文档进行确认
- AI完成任务执行.
整个流程上, 等于给程序员配上了一个外包干活, 更多精力花在整体架构、和业务流程的思考上了.
将来是否会成为以后的主流模式呢?
对于历史的老旧项目是否也适用呢?
很多代码都有历史原因, 如果只出文档, 完全交给AI修改, AI是否能理解其中的每一段祖传的 if 呢, 这个风险还是太高, 期待进一步的发展.
