在 macOS 上用 Matplotlib 正确显示中文字体（无需额外安装字体）

​ 在使用 Python 做数据可视化时，中文显示问题常常让人头疼。尤其是在 macOS 系统上，用 Matplotlib 绘图时，如果不设置中文字体，图表的中文标题、坐标轴标签往往会出现方块或 Glyph missing的警告。

​ 本文教你一个无需额外安装字体的方法，让你的图表中文显示正常，兼容 macOS 系统自带字体。

一、macOS 默认中文字体路径

​ macOS 自带多种中文字体，常用的路径是：

/System/Library/Fonts/Supplemental/

• 常见字体文件包括：

  • PingFang.ttc（苹方）
  • Heiti.ttc（黑体）
  • STHeiti Medium.ttc
  • ……

  我们可以直接使用这些字体文件，无需再去安装额外的中文字体。

二、Python 示例：Matplotlib + Seaborn 中文显示

​ 下面是一个完整示例，演示如何在绘制柱状图时显示中文标题和坐标轴标签。

importpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltfrommatplotlibimportfont_managerimportseabornassns# macOS 中文字体路径myfont=font_manager.FontProperties(fname="/System/Library/Fonts/Supplemental/Arial Unicode.ttf")sns.set_style("whitegrid")# 假设已有数据# df['month'] 是月份列，值为 jan, feb, mar … decmonth_order=['jan','feb','mar','apr','may','jun','jul','aug','sep','oct','nov','dec']month_counts=df['month'].value_counts().reindex(month_order)plt.figure(figsize=(12,6))sns.barplot(x=month_counts.index,y=month_counts.values,color='#1f77b4')# 设置中文标签和标题plt.xlabel("月份",fontproperties=myfont,fontsize=12)plt.ylabel("客户数量",fontproperties=myfont,fontsize=12)plt.title("Bank Marketing: 每月客户数量分布",fontproperties=myfont,fontsize=16)plt.show()

三、 核心要点：指定字体路径

myfont=font_manager.FontProperties(fname="/System/Library/Fonts/Supplemental/Arial Unicode.ttf")

1. 中文文本全部使用 fontproperties=myfont
   包括标题、坐标轴标签、图例等。
2. 无需安装额外字体
   macOS 自带的字体就可以保证中文显示正常。
3. 解决常见报错
   避免Glyph missing或中文显示成方块的问题。

四、小结

​ 在 macOS 上使用 Matplotlib 绘制图表时，只需指定系统自带的中文字体路径即可完美解决中文显示问题。相比下载第三方字体，这种方法更轻量、简单且兼容性好。

​ 下次做数据可视化，再也不用为中文标题发愁啦！