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重大更新公告：：感谢广大粉丝的支持与反馈！
前言
为了答谢广大粉丝的热情和支持，我们计划对所有代码模型都搭配详细的讲解教程视频（之前只有高创新模型有），近期我们会有计划、有安排地陆续推出讲解视频，之前购买过模型的同学如果还有疑问，可后台留言，我们会优先安排对应的讲解视频！
本期主要更新基于 Python 的凯斯西储大学（CWRU）轴承数据解读与分类处理！我们新增了数据集和预处理的详细教程、jupyter 代码教程、pycharm 代码教程，进行了比较规范的基于 Pycharm 编辑器进行实现的代码，并且优化了训练过程的代码，请同学们更新后按照视频教程进行运行！
原文介绍：
Python-凯斯西储大学（CWRU）轴承数据解读与分类处理
1 更新简介
1.1 新增视频教程：
增加了详细的视频教程，分均30分钟以上，深入浅出的讲解，可以作为所有故障诊断系列模型的入门级学习教程！
1.2 jupyter 代码更新：
（1）增加数据集可视化讲解
（2）优化训练代码
经过优化后的训练代码，大大缩短了时频图像训练的时间，从之前的0.5-2小时，缩短到 5-10分钟！
1.3 pycharm 代码更新：
我们严格按照完整的GitHub-Pytorch深度学习项目结构，重新编写了代码，方便大家学习养成规范的代码编写习惯！后续如有需要编写论文的开源代码，也可仿照重构代码！
1.4 代码更新效果：
（1）模型评估
（2）混淆矩阵
2 更新下载
我们将代码、数据已经打包好，在如下三个全家桶里面进行了更新，请购买过全家桶的同学及时更新下载！
（1）27个轴承故障诊断模型 | 全网性价比最高全家桶
27个轴承故障诊断模型 | 全网性价比最高全家桶
3 代码、数据整理如下：
点击下方卡片获取代码！