废话不多说，书接上文，继续盘点有难度的面试八股文，然后抛砖引玉出场景题，做好了开始发车喽！
一、标准八股-微服务保护篇
1、Q:1. 解释限流、熔断、降级三者的本质区别与核心应用场景？
A:区别如下表:
| 机制 | 核心目标 | 触发条件 | 实现层级 |
|---|---|---|---|
| 限流 | 控制单位时间请求量 | 流量超过阈值（如QPS>1000） | 网关/服务入口 |
| 熔断 | 快速失败避免级联故障 | 错误率>阈值（如50%） | 服务间调用 |
| 降级 | 牺牲非核心功能保障核心业务 | 系统负载>80%或熔断触发 | 业务逻辑层 |
应用场景：
- 限流：秒杀系统防止库存超卖（令牌桶算法）;
- 熔断：支付服务失败时暂停调用（断路器模式）;
- 降级：大促时关闭商品评价特性（功能开关）;
2、Q: 手写令牌桶限流算法，并分析其与漏桶算法的适用场景差异？
A：令牌桶Java实现：
public class TokenBucket {
private int capacity; // 桶容量
private int tokens; // 当前令牌数
private long lastRefillTime; // 上次补充时间
private final int refillRate; // 令牌/秒
public synchronized boolean tryAcquire() {
refillTokens(); // 补充令牌
if (tokens > 0) {
tokens--;
return true;
}
return false;
}
private void refillTokens() {
long now = System.currentTimeMillis();
double seconds = (now - lastRefillTime) / 1000.0;
int newTokens = (int) (seconds * refillRate);
tokens = Math.min(capacity, tokens + newTokens);
lastRefillTime = now;
}
}算法对比：
| 特性 | 令牌桶 | 漏桶 |
|---|---|---|
| 流量特征 | 允许突发流量（桶内令牌可用） | 恒定速率流出 |
| 实现复杂度 | 需定时补充令牌 | 简单队列 |
| 适用场景 | 电商秒杀 | 视频流控（如直播） |
3、Q:熔断器的三种状态如何转换？画出状态机并实现半开状态探测逻辑？
A：状态机流程如下：