MYSQL基础(大模型基础准备2/3)

📘 MySQL查询语句完整指南

一、条件查询

1. 范围查询
   连续区间查询（between and）
   select * from 表名 where 列名 between 值1 and 值2;
   示例：查询价格在1000到5000之间的商品
   select * from product where price between 1000 and 5000;
   不连续区间查询（in）
   select * from 表名 where 列名 in (值1, 值2, ...);
   select * from 表名 where 列名 not in (值1, 值2, ...);
   示例：查询分类为1、3、5的商品
   select * from product where category_id in (1, 3, 5);

2. 模糊查询（like）
   一个''：一个下划线代表任意一个字符
   一个'%'：一个百分号代表任意多个字符（0个到无数个）
   select * from 表名 where 列名 like '模式';
   示例：
   -- 查询姓"张"的员工（名字两个字）
   select * from emp where name like '张';
   -- 查询名字中带"小"的员工
   select * from emp where name like '%小%';
   -- 查询手机号以138开头的用户
   select * from user where phone like '138%';

3. 逻辑运算符
   运算符 说明 示例
   and 逻辑与（且） where 条件1 and 条件2
   or 逻辑或（或） where 条件1 or 条件2
   not 逻辑非（取反） where not 条件

4. 空值判断（重要！）
   ⚠️重点：判断空值只能用is null或is not null，不能用= null或!= null
   -- 正确写法
   select * from 表名 where 列名 is null;
   select * from 表名 where 列名 is not null;
   -- 错误写法（查不到结果）
   select * from 表名 where 列名 = null;

二、排序查询
语法
select * from 表名 order by 列名1 [asc|desc], 列名2 [asc|desc];
说明
asc：升序（从小到大），默认值
desc：降序（从大到小）
示例
-- 按价格升序排列
select * from product order by price;
-- 按价格降序排列
select * from product order by price desc;
-- 多字段排序：先按分类升序，再按价格降序
select * from product order by category_id asc, price desc;

💡 面试小知识
desc有两种用法：
1.desc 表名：查看表结构（describe的缩写）
2.order by 列名 desc：降序排列（descend的缩写）

三、聚合查询

1. 什么是聚合函数？
   聚合函数是对某一列数据进行计算，返回一个单一的值。

2. 常用聚合函数
   函数 说明
   count(*) 统计总行数
   sum(列名) 求和
   avg(列名) 求平均值
   max(列名) 求最大值
   min(列名) 求最小值

3. 使用示例
   -- 统计商品总数
   select count(*) from product;
   -- 统计所有商品的总价格
   select sum(price) from product;
   -- 统计商品的平均价格
   select avg(price) from product;
   -- 查询最贵的商品价格
   select max(price) from product;

💡 面试重点：三种count的区别
写法 说明 特点
count() 统计所有行 包括null，性能最好
count(1) 统计所有行 包括null，和count()差不多
count(列名) 统计该列非null的行数 不包括null值
实际开发中，count(*)和count(主键)用得最多。

四、分组查询

1. 基本语法
   select 分组字段, 聚合函数(字段)
   from 表名
   [where 条件] -- 分组前筛选
   group by 分组字段
   [having 条件] -- 分组后筛选
   [order by 字段]; -- 排序

2. 执行顺序（重要！）
   1.先执行where筛选数据
   2.然后group by分组
   3.接着执行聚合函数
   4.再执行having筛选分组
   5.最后order by排序

3. 示例
   -- 查询每个分类的商品数量
   select category_id, count() as 商品数量
   from product
   group by category_id;
   -- 查询商品数量大于5的分类
   select category_id, count() as 商品数量
   from product
   group by category_id
   having count(*) > 5;

4. where vs having
   关键字 作用时机 能否使用聚合函数
   where 分组前筛选 ❌ 不能
   having 分组后筛选 ✅ 能

五、分页查询

1. 为什么需要分页？
   ✅ 降低服务器压力
   ✅ 降低浏览器端压力
   ✅ 提高用户体验

2. 语法
   select * from 表名 limit 起始索引, 每页条数;
   💡 小知识：表中每条数据都有自己的索引（也叫下标），从0开始。

3. 分页四要素
   参数 计算公式
   数据总条数 select count(*) from 表名
   每页显示条数 产品经理/项目经理确定
   起始索引 (当前页 - 1) × 每页条数
   总页数 (总条数 + 每页条数 - 1) ÷ 每页条数

4. 示例
   -- 第1页：每页10条
   select * from product limit 0, 10;
   -- 第2页：每页10条
   select * from product limit 10, 10;
   -- 第3页：每页10条
   select * from product limit 20, 10;

六、去重查询

1. 基本语法
   select distinct 列名1, 列名2, ...
   from 表名;
2. 使用示例
   -- 查询所有不重复的分类
   select distinct category_id from product;
   -- 查询所有不重复的(分类, 品牌)组合
   select distinct category_id, brand from product;
   ⚠️ 注意：多列去重时，多列的值都相同才算重复。
3. 配合count使用
   -- 统计有多少个不同的分类
   select count(distinct category_id) from product;
4. distinct vs group by
   -- distinct：简单去重
   select distinct category_id from product;
   -- group by：也能去重，但主要用于分组统计
   select category_id from product group by category_id;
5. 关于NULL
   DISTINCT会把NULL也当作一个值，多个NULL只保留一个。

七、多表查询与外键约束

1. 表关系的三种类型
   一对多（最常见）
   判断方法：A表一条记录对应B表多条，B表一条对应A表一条
   建表原则：在"多"的一方添加外键，指向"一"的一方的主键
   -- 分类表（一）
   create table category (
   id int primary key auto_increment,
   name varchar(50)
   );
   -- 商品表（多）
   create table product (
   id int primary key auto_increment,
   name varchar(100),
   category_id int,
   foreign key (category_id) references category(id)
   );
   多对多
   判断方法：A表一条对应B表多条，B表一条也对应A表多条
   建表原则：创建中间表，包含两个外键
   -- 中间表
   create table student_course (
   student_id int,
   course_id int,
   primary key (student_id, course_id),
   foreign key (student_id) references student(id),
   foreign key (course_id) references course(id)
   );
   一对一
   判断方法：A表一条对应B表一条，B表一条也对应A表一条
   建表原则：任意一方添加外键并加唯一约束

2. 外键约束操作
   -- 添加外键约束
   alter table 表名 add constraint 约束名
   foreign key (外键列) references 主表(主键列);
   -- 删除外键约束
   alter table 表名 drop foreign key 约束名;

3. 💡 扩展知识
   联合主键：多个字段共同作为主键
   伪主键：没有实际意义，只是用来唯一标识一条记录的字段（如自增id）

总结：查询语句完整格式
select [distinct] 列名
from 表名
[where 条件] -- 分组前筛选
[group by 分组字段] -- 分组
[having 条件] -- 分组后筛选
[order by 字段] -- 排序
[limit 起始索引, 条数]; -- 分页