写在前面
为了记录自己的这个刷题过程,于是开一个这样的合集,题单是著名的leetcode Hot 100 差不多每天一题吧(也许,可能,大概,应该,不会放鸽子吧)
力扣Hot100---1.两数之和
给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target，请你在该数组中找出 和为目标值 target 的那 两个 整数，并返回它们的数组下标。
你可以假设每种输入只会对应一个答案，并且你不能使用两次相同的元素。
你可以按任意顺序返回答案。
示例 1：
输入：nums = [2,7,11,15], target = 9
输出：[0,1]
解释：因为 nums[0] + nums[1] == 9 ，返回 [0, 1] 。
示例 2：
输入：nums = [3,2,4], target = 6
输出：[1,2]
示例 3：
输入：nums = [3,3], target = 6
输出：[0,1]
提示：
-
2 <= nums.length <= 104 -
-109 <= nums[i] <= 109 -
-109 <= target <= 109
只会存在一个有效答案
进阶：你可以想出一个时间复杂度小于 O(n^2) 的算法吗
解题思路
通过观察题目,可以比较简单的想出暴力的思路,只需逐个遍历数组查找sum值等于target的值就可以了
C++代码如下
class Solution {
public:vector<int> twoSum(vector<int>& nums, int target) {int n = nums.size();for (int i = 0; i < n; i++) {for (int j = i + 1; j < n; j++) {if (nums[i] + nums[j] == target) {return {i, j};}}}return {-1};//没啥用的,返回啥都行,因为题目保证了会有解.}
};
暴力解法可以得出时间复杂度为O(n^2)
有没有更好的办法呢?
观察可以得到,两数之和问题本质上是在查找当前数字A与target的差值是否存在于数组之中,并返回下标,那我们可以利用查找效率为O(1)的HashMap来解决问题
主要思路是:
遍历数组nums,将每一项与target的差值作为key使用HashMap查找,如果成功找到,那就返回当前数组的下标和当前key对应的value,如果失败,就把<num[i],i>存入map
代码如下
class Solution {
public:vector<int> twoSum(vector<int>& nums, int target) {unordered_map<int,int> myMap;for (int i=0;i<nums.size();i++){int result=target-nums[i];auto it = myMap.find(result);if(it!=myMap.end()){return{it->second,i};}else{myMap.insert({nums[i],i}); //请注意此处插入的key和value分别是当前下标的内容和下标}}return{-1,-1};}
};
由于我们这次只是用了一层循环,而哈希表的查找复杂度为O(1),因此总体时间复杂度为O(n)
这里也可以看到我们这个解法是最快的
