实习面经摘录回答（四）

来自网络，供个人学习，侵删 （3.2 某节）

先完成，再完美

1.synchronized怎么实现的

基于JVM的Minitor（对象监视器）

2.乐观锁怎么实现的

假设没有冲突，只在提交更新时，检查是否有人修改数据

java应用：java.util.concurrent.atomic包下的类（如AtomicInteger）

数据库应用：版本号机制（version字段）或时间戳。

3.mysql用到什么锁

粒度分类

类型分类

InnoDB三个锁

4.Lua脚本怎么实现原子性

redis单线程处理命令，执行脚本时，会把整个脚本作为一个单个命令放在执行队列

5.讲下kafka的原理

发布/订阅模式。Producer -> Broker (Cluster) （服务代理）-> Consumer。

6.看门狗机制和底层原理

自动续期，防止持有锁的进程宕机导致死锁

7.kafka如何保证消息不丢失、不重复消费

不丢失的话，从Producer、Broker、Consumer三个角度考虑

不重复消费的话，从消费者实现幂等性考虑

8.大量热点key怎么保证服务不会崩掉；redis为什么快

1.本地缓存、读写分离/多副本、限流降级；

2.纯内存操作、单线程模型、IO多路复用、高效的数据结构（SDS/跳表（zset为撒使用跳表，InnoDB使用B+树）/压缩列表）

9.消息队列kafka、MQ、Stream有什么不同

Kafka 重吞吐，RocketMQ 重业务功能，Pulsar 重架构灵活性和云原生。

10.为什么使用redisson分布式锁

开箱即用/自动续期/原子性保证/高可用/可重入

从单机并发控制(synchronized/CAS) ->数据存储一致性(MySQL 锁) ->高性能缓存与原子操作(Redis/Lua) ->分布式解耦与高吞吐(Kafka/MQ) ->分布式协同(Redisson/看门狗) 的完整后端技术栈。