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✨✨✨使用Python，OpenCV及图片拼接生成❤️LOVE❤️字样图，每张小图加随机颜色边框，大图加随机大小随机颜色边框

news 2026/5/12 19:10:15

✨✨✨使用Python，OpenCV及图片拼接生成❤️LOVE❤️字样图，每张小图加随机颜色边框，大图加随机大小随机颜色边框

1. 效果图
2. 原理
3. 源代码
参考

今天女神节，只要开心与充盈，每一天都过节！

上周在省图借了几本杂志，看到了LOVE字样的拼图，灵光闪现，想要代码实现。许久没有更文了，今天本来打算去朱雀国家森林公园，天气不太好。没出门，那就写博客吧。

1. 效果图

用了我很喜欢的恽寿平的蔬果花鸟册里的图，他的无骨画法逼真又好看，惟妙惟肖。
为了让整个屏幕能放下，做了缩放。

加入随机洗牌算法，每个字母都随机选取图进行生成效果图如下：

用完之前的跳绳图生成一个效果图看下：

使用跑图5.21 ，利用蒙太奇进行拼图效果：

还是恽寿平的花鸟图效果更好一些，设置的像素大小对最初读取的有影响：

优化：给每张图四周随机加颜色边框，使得拼接图更好看一些
超参数 boarderFlag 默认Flase，可修改为True重新运行就会加边框。
边框大小可任意设置；

build_mongage 不支持增加边框，略显凌乱

自己优化写一个方法：每张小图增增加随机边框，L、O、V、E完整的图增加随机颜色边框：
小图边框为10，大图边框为20的像素效果如下：

调整小图边框为0，大图边框为10，颜色随机，总有一喜欢的一款的效果图如下：

2. 原理

计算LOVE分别属于类似于九宫格的拼图：
比如L: 5*4的边框里

1 * * *
1 * * *
1 * * *
1 * * *
1 1 1 1

然后进行拼图进行，如果要算上边框，那就是7*6，边框可在每一张小图上增加，也可以后续在拼接好的完整的图上增加。

其他字母以此类推。

3. 源代码

# 用python进行 love 拼图# 构建蒙太奇效果# USAGE# python love.py --images E:/personal/images --borderFlag Trueimportargparseimportrandomimportcv2importnumpyasnp# 导入必要的包fromimutilsimportpaths,build_montages# 构建命令行参数及解析# --images 必须，构建蒙太奇的原始图像路径# --sample 可选，指定要示例的样本图像个数，默认21ap=argparse.ArgumentParser()ap.add_argument("-i","--images",required=False,default='flowers/ysp/',# default='flowers/jump_line/',# default= 'flowers/521/',help="path to input directory of images")ap.add_argument("-b","--borderFlag",type=bool,default=True,help="borderFlag default False")args=vars(ap.parse_args())# 获取图像路径，然后随机获取一组示例imagePaths_origin=list(paths.list_images(args["images"]))borderFlag=args["borderFlag"]border_size_origin=0ifborderFlag:border_size_origin=0# 每张小图片的边框border_size=10# 拼成后L O V E 的边框love_dicts={'L':(8,[[1,0,0,0],[1,0,0,0],[1,0,0,0],[1,0,0,0],[1,1,1,1]],(4,5)),'O':(14,[[1,1,1,1],[1,0,0,1],[1,0,0,1],[1,0,0,1],[1,1,1,1]],(4,5)),'V':(10,[[1,0,0,0,0,0,0,0,0,1],[0,1,0,0,0,0,0,0,1,0],[0,0,1,0,0,0,0,1,0,0],[0,0,0,1,0,0,1,0,0,0],[0,0,0,0,1,1,0,0,0,0]],(10,5)),'E':(14,[[1,1,1,1],[1,0,0,0],[1,1,1,1],[1,0,0,0],[1,1,1,1]],(4,5))}image_list=[]defimgAddBorder(img,border_size_origin):''' 给图片增加边框 :param img: 图片 :param border_size_origin: 图片边框像素 :return: '''black=0white=255# 随机单颜色color=np.random.randint(100,high=255)# 随机炫彩颜色color=np.random.randint(100,high=255,size=(3,))col=np.ones((border_size_origin,img.shape[0],3))# 增加左侧右侧边框img_left=np.insert(img,0,col*color,axis=1)img_right=np.insert(img_left,img_left.shape[1],col*color,axis=1)# 增加顶部底部边框row=np.ones((border_size_origin,img_right.shape[1],3))img_top=np.insert(img_right,0,row*color,axis=0)img=np.insert(img_top,img_top.shape[0],row*color,axis=0)returnimgforkey,(image_num,image_arr,montage_shape)inlove_dicts.items():print(key,(image_num,image_arr,montage_shape))image_total=list(montage_shape)[0]*list(montage_shape)[1]image_shape=(255,255)# 随机洗牌random.shuffle(imagePaths_origin)imagePaths=imagePaths_origin[:image_total]# 初始化图像列表images=[]# start with black canvas to draw images ontomontage_image=np.zeros(shape=(image_shape[1]*(montage_shape[1]),image_shape[0]*montage_shape[0],3),dtype=np.uint8)ifborderFlag:montage_image=np.zeros(shape=((image_shape[1]+border_size_origin*2)*(montage_shape[1]),(image_shape[0]+border_size_origin*2)*montage_shape[0],3),dtype=np.uint8)cursor_pos=[0,0]forrow_indexinrange(len(image_arr)):forcol_indexinrange(len(image_arr[1])):print(row_index,col_index,image_arr[row_index][col_index])ifimage_arr[row_index][col_index]==0:image=np.ones(shape=(255,255,3),dtype=np.uint8)*255else:# 加载图像，更新图像列表image=cv2.imread(imagePaths[len(images)].replace('\\','/'))ifimageisNone:continueimages.append(image)img=cv2.resize(image,image_shape)# 加边框ifborderFlag:img=imgAddBorder(img,border_size_origin)# draw image to black canvasmontage_image[cursor_pos[1]:cursor_pos[1]+image_shape[1]+border_size_origin*2,cursor_pos[0]:cursor_pos[0]+image_shape[0]+border_size_origin*2]=img cursor_pos[0]+=image_shape[0]+border_size_origin*2# increment cursor x positionifcursor_pos[0]>=montage_shape[0]*image_shape[0]:cursor_pos[1]+=image_shape[1]+border_size_origin*2# increment cursor y positioncursor_pos[0]=0ifcursor_pos[1]>=montage_shape[1]*image_shape[1]:cursor_pos=[0,0]image_list.append(montage_image)# reset black canvasmontage_image=np.zeros(shape=(image_shape[1]*(montage_shape[1]),image_shape[0]*montage_shape[0],3),dtype=np.uint8)start_new_img=True# 遍历蒙太奇组图像，并展示fori,montageinenumerate(image_list):cv2.imshow(list(love_dicts.keys())[i],cv2.resize(montage,(320,320)))# 调用蒙太奇算法拼图montage_22=build_montages(image_list,(350,350),(2,2))montage_14=build_montages(image_list,(350,600),(4,1))cv2.imshow('love_1_4',montage_14[0])cv2.imshow('love_2_2',montage_22[0])# 自己实现拼图并加边框ifborderFlag:img_dict={'love_1_4_best':((350,350),(2,2)),'love_2_2_best':((350,600),(4,1))}forimg_key,(image_shape,montage_shape)inimg_dict.items():row,col=list(montage_shape)montage_image=np.zeros(shape=((image_shape[1]+border_size*2)*(montage_shape[1]),(image_shape[0]+border_size*2)*montage_shape[0],3),dtype=np.uint8)cursor_pos=[0,0]forimginimage_list:iftype(img).__module__!=np.__name__:raiseException('input of type {} is not a valid numpy array'.format(type(img)))img=cv2.resize(img,image_shape)# 加边框ifborderFlag:img=imgAddBorder(img,border_size)# draw image to black canvasmontage_image[cursor_pos[1]:cursor_pos[1]+image_shape[1]+border_size*2,cursor_pos[0]:cursor_pos[0]+image_shape[0]+border_size*2]=img cursor_pos[0]+=image_shape[0]+border_size*2# increment cursor x positionifcursor_pos[0]>=montage_shape[0]*image_shape[0]:cursor_pos[1]+=image_shape[1]+border_size*2# increment cursor y positioncursor_pos[0]=0ifcursor_pos[1]>=montage_shape[1]*image_shape[1]:breakcv2.imshow(img_key,montage_image)cv2.waitKey(0)cv2.destroyAllWindows()

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