【LLM】Labor market impacts of AI

note

• 人工智能（AI）对劳动力市场的影响，特别是AI替代风险的度量及其早期证据
• 理论上 AI 可以做很多任务，但现实中企业可能 还没有用
• Observed Exposure（实际暴露度）：一个职业的任务中，有多少已经被 AI 真实使用或自动化。
• AI 还没明显替代人类工作，但很多公司开始减少招聘（特别是初级岗位）

一、observed exposure指标

Anthropic 发布 AI 劳动力市场影响报告，提出“observed exposure”（观测暴露度）新指标。该指标结合 LLM 理论能力与 Claude 真实使用数据，重点评估任务自动化程度。

使用Anthropic经济指数中的实际使用数据，计算每个职业的任务在专业设置中看到的自动化使用情况，Observed Exposure = ∑ ( Task Coverage × Time Fraction ) ∑ Time Fraction \text { Observed Exposure }=\frac{\sum(\text { Task Coverage } \times \text { Time Fraction })}{\sum \text { Time Fraction }}Observed Exposure=∑Time Fraction∑(Task Coverage×Time Fraction)​

其中，Task Coverage表示任务是否可以通过LLM加速，Time Fraction表示任务占总时间的比列。

使用的数据：数据来自三个来源：O*NET数据库、Anthropic经济指数的实际使用数据、以及Eloundou等人（2023）的任务级暴露估计。

研究发现，AI 实际覆盖率远低于理论上限，例如计算机与数学类理论渗透空间达 94%，实际仅 33%。报告指出，高暴露职业（如计算机程序员）整体失业率尚未出现系统性上升，但 22 至 25 岁年轻群体进入高暴露职业的雇佣速度在 2024 年呈放缓迹象，求职成功率较 2022 年下降约 14%

其他高暴露的职业如下表，如程序员、客户咨询、数据录入员、市场调研分析师、销售支持、数据分析师、软件测试、技术支持和问题解答等。

Reference

[1] https://www.anthropic.com/research/labor-market-impacts
[2] Appel, Ruth, Maxim Massenkoff, Peter McCrory, Miles McCain, Ryan Heller, Tyler Neylon, and Alex Tamkin, “Anthropic Economic Index report: economic primitives,” 2026.
[3] Brynjolfsson, Erik, Bharat Chandar, and Ruyu Chen, “Canaries in the coal mine? six facts about the recent employment effects of artificial intelligence,” Digital Economy, 2025.