向光生长优化算法(PGA)-2025年SCI一区新算法-公式原理详解与性能测评 Matlab代码免费获取
目录
原理简介
算法流程图与伪代码
性能测评
参考文献
完整代码
向光生长优化算法(Phototropic growth algorithm, PGA)是一种新型的元启发式算法（智能优化算法），灵感来源于植物细胞对阳光的响应模式，算法结构清晰，性能也不错，非常适合新手小白学习与改进！该成果由Vijay Kumar Bohat等人于2025年5月发表在SCI一区Top期刊《Knowledge-Based Systems》上！
由于发表时间较短，谷歌学术上仅被引用2次！你先用，你就是创新！
原理简介
算法流程图与伪代码
为了使大家更好地理解，这边给出作者算法的流程图和伪代码，非常清晰！
如果实在看不懂，不用担心，可以看下源代码，再结合上文公式理解就一目了然了！
性能测评
原文作者在两个基准测试函数集CEC 2017和CEC 2020上进行了评估，并在六个具有挑战性的工程设计问题上进行了测试，仿真结果表明，PGA优于其他竞争算法，展示了使用自然启发方法解决复杂优化任务的强大潜力。
这边为了方便大家对比与理解，采用23个标准测试函数，即CEC2005，设置种群数量为30，迭代次数为1000，和2025年新出的旅鼠优化算法进行对比！这边展示其中5个测试函数的图，其余十几个测试函数大家可以自行切换尝试！
可以看到，这个算法性能不错，在大部分函数上都超过了新出的旅鼠优化算法，大家应用到各类预测、优化问题中也是一个不错的选择~
参考文献
[1]Bohat, Vijay Kumar, et al. "Phototropic growth algorithm: A novel metaheuristic inspired from phototropic growth of plants."Knowledge-Based Systems322 (2025): 113548.
完整代码
如果需要免费获得图中的完整测试代码，只需点击下方小卡片，再后台回复关键字，不区分大小写：
PGA
也可点击下方小卡片，再后台回复个人需求（比如PGA-GRU）付费定制以下PGA算法优化模型（看到秒回）：
1.机器学习/深度学习类：BP、SVM、RVM、DBN、LSSVM、ELM、KELM、HKELM、DELM、RELM、DHKELM、RF、SAE、LSTM、BiLSTM、GRU、BiGRU、PNN、CNN、XGBoost、LightGBM、TCN、BiTCN、ESN、Transformer等等均可~
2.组合预测类：CNN/TCN/BiTCN/DBN/Transformer/Adaboost结合SVM、RVM、ELM、LSTM、BiLSTM、GRU、BiGRU、Attention机制类等均可（可任意搭配非常新颖）~
3.分解类：EMD、EEMD、VMD、REMD、FEEMD、TVFEMD、CEEMDAN、ICEEMDAN、SVMD、FMD等分解模型均可~
4.路径规划类：机器人路径规划、多机器人动态路径规划、无人机三维路径规划、无人机集群路径规划、无人机任务分配、冷链物流路径优化、TSP问题、物流中心选址、VRPTW路径优化等等~
5.小众优化类：边缘计算任务卸载、特征选择、投资组合优化、DV-Hop定位、光伏电池参数辨识优化、光伏MPPT控制、储能容量配置优化、微电网优化、PID参数整定优化、无线传感器覆盖优化、图像分割、故障诊断、车间调度、车间布局优化等等均可~~
6.原创改进优化算法（适合需要创新的同学）：原创改进2025年的向光生长优化算法PGA以及旅鼠算法ALA、黑翅鸢算法BKA等任意优化算法均可，保证测试函数效果，一般可直接核心！