SpringBoot+Vue 智能菜谱推荐系统管理平台源码【适合毕设/课设/学习】Java+MySQL
摘要
随着人们生活水平的不断提高，健康饮食和个性化餐饮需求日益增长，传统的菜谱推荐方式已无法满足用户的多样化需求。智能菜谱推荐系统结合大数据分析和人工智能技术，能够根据用户的口味偏好、饮食习惯和营养需求，提供个性化的菜谱推荐，从而提升用户体验。该系统不仅可以帮助用户快速找到适合自己的菜谱，还能通过数据分析优化推荐算法，提高推荐的精准度。关键词：智能推荐、健康饮食、个性化服务、数据分析、用户体验。
本系统采用SpringBoot作为后端框架，结合Vue.js前端技术，实现了高效的交互体验和稳定的数据处理能力。后端使用Java语言开发，数据库采用MySQL存储用户信息、菜谱数据和推荐记录。系统功能包括用户注册登录、菜谱分类管理、智能推荐算法、用户反馈收集等。通过协同过滤算法分析用户行为数据，结合深度学习模型优化推荐结果，确保推荐的多样性和准确性。系统界面友好，操作便捷，适合作为毕业设计或课程设计项目。关键词：SpringBoot、Vue.js、MySQL、协同过滤、深度学习、智能推荐。
数据表
用户信息数据表
用户信息数据表用于存储用户的基本信息及偏好设置，注册时间通过函数自动获取，用户ID是该表的主键，记录用户的关键属性信息，结构表如表3-1所示。
| 字段名 | 数据类型 | 描述 |
|---|---|---|
| user_id | INT | 用户唯一标识（主键） |
| username | VARCHAR(50) | 用户登录名 |
| password | VARCHAR(100) | 加密后的密码 |
| VARCHAR(100) | 用户邮箱 | |
| preference_tags | TEXT | 用户偏好标签（JSON格式） |
| register_time | DATETIME | 注册时间 |
| last_login_time | DATETIME | 最后登录时间 |
菜谱数据表
菜谱数据表存储菜谱的详细信息，包括名称、分类、制作步骤等，创建时间通过函数自动生成，菜谱ID为主键，结构表如表3-2所示。
| 字段名 | 数据类型 | 描述 |
|---|---|---|
| recipe_id | INT | 菜谱唯一标识（主键） |
| recipe_name | VARCHAR(100) | 菜谱名称 |
| category | VARCHAR(50) | 菜谱分类 |
| ingredients | TEXT | 食材列表（JSON格式） |
| steps | TEXT | 制作步骤（JSON格式） |
| difficulty_level | INT | 难度等级（1-5） |
| create_time | DATETIME | 创建时间 |
推荐记录数据表
推荐记录数据表记录用户的推荐历史，推荐时间通过函数自动生成，记录ID为主键，用于分析用户行为和优化推荐算法，结构表如表3-3所示。
| 字段名 | 数据类型 | 描述 |
|---|---|---|
| record_id | INT | 记录唯一标识（主键） |
| user_id | INT | 关联用户ID |
| recipe_id | INT | 关联菜谱ID |
| recommend_time | DATETIME | 推荐时间 |
| feedback_score | INT | 用户反馈评分（1-5） |
| is_favorite | BOOLEAN | 是否收藏 |
博主介绍：
👨🎓博主简介 ❤计算机在读硕士 | CSDN 专业博客 | Java 技术布道者 ❤深耕实验室一线，痴迷 SpringBoot
系统介绍：
开源免费分享SpringBoot+Vue 智能菜谱推荐系统管理平台源码【适合毕设/课设/学习】Java+MySQL可提供说明文档 可以通过AIGC**技术包括：MySQL、VueJS、ElementUI、（Python或者Java或者.NET）等等功能如图所示。可以滴我获取详细的视频介绍
功能参考截图：
系统架构参考：
视频演示：请dd我获取更详细的演示视频 或者直接加我，网名和签名
项目案例参考：