AI时代芯片工程师的稀缺性越来越高

有一个规律在芯片行业反复出现。

英特尔把 CPU 性能做上去，微软把 Windows 和 Office 做得越来越重，反过来逼着用户不得不换更快的电脑。软件吃掉了硬件进步带来的所有红利，然后继续要更多。

现在这个故事换了主角。英伟达的 GPU 算力每一代都在跳跃式增长，OpenAI 的模型参数量也在同步膨胀。GPT-3 是 1750 亿参数，GPT-4 的规模是它的好几倍。算力涨多少，模型就敢长多少。

但这一轮和 PC 时代有一个本质区别：软件吃掉的不只是性能，而是实实在在的算力和存储资源，而且是持续不断地吃，吃完还要更多。