在构建复杂的 AI Workflow 时，依赖单一的大模型或单一的 Agent，通常难以兼顾不同领域的专业性。上下文一长，AI 就容易“失忆”或“越界”。
趋势必然是多 Agent 协同作业（Multi-Agent）——让负责调度的“老板”、负责写代码的“技术专家”和负责搜集信息的“情报员”各司其职，通过标准的协议进行串联、并联。
上篇文章我们介绍了多Agent的配置与接入，这里将拆解 OpenClaw 的多 Agent 协作机制，将上篇文章所创建的三个Agent，组建成为一支“数字”团队。
注意，这里使用的是点对点平级的Agent，不是主从/派生Agent。不适合真实公司一个Gateway多用户共用的情况，可能会有数据泄露的情况。
01 | 核心协作机制：Agent 们是如何沟通的？
在 OpenClaw 中，Agent 之间的通讯并非黑盒，而是建立在极其严谨的会话隔离（Session Isolation）与分发机制之上，从根本上杜绝了信息串扰。
- 唯一标识符（agentId）：定义 Agent 时，必须确保所有的
agentId都是小写（例如：code-agent,news-agent,main），这是系统精准路由请求、建立独立上下文队列的基础。 - 指令流转路径：当你向 Agent X 下达复杂任务时，X 会通过内置工具
sessions_send唤起专业的 Agent T 协助。Agent T 在自己的“独立沙箱”中完成工作流后将结果返回，最后由 Agent X 汇总交付。 - 会话隔离与穿透：默认情况下，每个 Agent 处于绝对的上下文隔离中，只关注自己的目标。如果调度者需要跨 Agent 查看历史会话，必须通过
sessions_spawn或sessions_history工具显式调用。
02 | 权限边界与安全隔离
在多 Agent 协作的架构中，越权调用（比如让新闻助理拥有执行 Shell 脚本的权限）可能会带来灾难性的安全风险。OpenClaw 提供了细粒度的能力控制方案（Capability-based permissions）：
1. 开启点对点通讯白名单
我们需要明确告知系统，哪些 Agent 允许直接对话。在配置中定义通讯白名单：
"tools": {"agentToAgent": {"enabled": true,"allow": ["code-agent", "news-agent", "main"]}
}2. 设定会话可见度（Session Visibility）
为了防止非必要的信息干扰，可以控制 Agent 是否能“偷听”全局对话：
"tools": {"sessions": {"visibility": "all" // agent仅可见自身会话，设置为 "all" 则全局可见}
}3. 严格的工具权限控制（Deny 优先原则）
根据岗位职责限制 Agent 能使用的工具。注意：在 OpenClaw 中，deny 的优先级永远高于 allow。 例如，“新闻资讯助理”只需要查阅和发送消息，必须明确禁用其系统操作权限：
{"id": "news-agent","name": "新闻资讯助理","tools": {"allow": ["sessions_list", "sessions_send", "read"],"deny": ["write", "edit", "exec", "apply_patch", "bash"] }
}03 | 内外兼修的解耦架构：身体 与 大脑
OpenClaw 将 Agent 的“物理运行环境”与“灵魂认知记忆”做了彻底的解耦。这种计算与状态分离的设计，使动态扩展多 Agent 变得非常轻量。每个 Agent 实体由两部分核心目录构成：
🛠 一、 agentDir (物理配置层 - Body)
默认路径： ~/.openclaw/agents/<agentId>/agent/
这里是 Agent 的“躯壳”，负责最基础的工程接入与鉴权。
auth-profiles.json：存放各类 API Keys、数据库密码等敏感认证凭证。models.json：定义该 Agent 调用的基座大模型（例如：主节点用复杂推理模型，子节点用低延迟的快模型）。
🧠 二、 Workspace (认知记忆层 - Brain)
默认路径： ~/.openclaw/workspace-<name>/
这是 Agent 的核心“大脑”。在这个目录中，通过一系列纯文本的 .md 文件定义了 Agent 的运行时状态：
- 身份设定：
SOUL.md(系统提示词、人格特性)、IDENTITY.md(名称、头像) - 行为规范：
AGENTS.md(行为规则、工作流、具体职责、擅长什么)、USER.md(主人的偏好) - 知识与生命周期：
MEMORY.md(长期记忆区)、HEARTBEAT.md(定时主动任务清单)
关注点：
agentDir决定了“用什么算力和密钥”，而Workspace决定了“它是谁、它懂什么、它该和谁协同”。不要在不同的 Agent 之间复用同一个agentDir，这会导致 Auth 和 Session 严重冲突！
| 文件 | 作用 |
|---|---|
| AGENTS.md | agent 的行为规则、工作流、具体职责、擅长什么 |
| SOUL.md | agent 的身份人格、性格 |
| USER.md | 用户偏好、上下文 |
| IDENTITY.md | agent 名称、emoji、头像 |
| TOOLS.md | 本地工具配置（相机、SSH 等） |
| HEARTBEAT.md | 定时检查任务清单 |
| MEMORY.md | 长期记忆 |
| memory/ | 每日笔记文件夹 |
| skills/ | 技能文件夹 |
| BOOTSTRAP.md | 首次运行引导（执行后删除） |
04 | 实战演练：组建你的三剑客团队
让团队无缝协同，最关键的是为每个 Agent 注入专属的灵魂（SOUL.md），并在 AGENTS.md 中写明团队的“路由表”和“协作边界”。
下面配置一个由“老板、技术专家、情报助理”组成的三人微型团队。
权限配置
修改openclaw.json文件，定义允许相互通讯的Agent，设置sessions对话全局可见。
visibility：agent 仅可见自身会话，设置为 "all" 则全局可见，可选值:self、tree、agent、all
"tools": {"agentToAgent": {"enabled": true,"allow": ["code-agent", "news-agent", "main"]},"sessions": {"visibility": "all"}
}角色一：main（老板 / 任务调度中枢）
Workspace 路径: /root/.openclaw/workspace-main/
作为整个工作流的控制节点，main 负责接收你的自然语言需求，并将其拆解分发。
【注入灵魂：SOUL.md】
# SOUL.md - main
我是小飞本，团队领导，负责协调团队任务分发。
我的性格：高效、冷静。
负责团队协调、任务调度和进度追踪。遇到需要具体执行的任务，请毫不犹豫地分配给对应的专业 Agent。
团队通讯录在 AGENTS.md 中。【团队通讯录与路由：AGENTS.md】
# AGENTS.md - 团队通讯录与任务调度规则## 团队成员
- **newsAgent** (agentId: news-agent) - 职责：行业资讯抓取、信息总结。
- **main** (你-agentId: main) - 职责：团队管理、任务分发。
- **codeAgent** (agentId: code-agent) - 职责：代码编写与审查、系统架构设计。## 任务调度规则
| 任务类型 | 目标 Agent | 调用语法示例 |
|---------|----------|---------|
| 资讯抓取/总结 | news-agent | `sessions_send(agentId="news-agent", task="...")` |
| 代码/技术支持 | code-agent | `sessions_send(agentId="code-agent", task="...")` |## 工作流约束
不要自己写代码或抓取网页！必须通过 `sessions_send` 将专业任务委派给对应的 Agent，并等待其返回结果后再汇报给用户。角色二：codeAgent（底层技术专家）
Workspace 路径: /root/.openclaw/workspace-code/
【注入灵魂：SOUL.md】
# SOUL.md - code-agent
你是团队的首席技术专家。
性格：严谨、极客、专注于最佳实践。
职责：代码编写、审查、技术方案设计及 Bug 修复。当你收到代码需求时，必须提供可直接运行、包含清晰注释的代码片段。必要时允许使用本地工具链进行测试。【团队通讯录与协作边界：AGENTS.md】
# AGENTS.md - 团队成员与协作边界- **main** (调度中枢/老板) - 你的直接汇报对象。当你完成脚本编写、组件开发或底层架构设计后，请将代码结果、测试覆盖情况和运行日志准确无误地汇报给它。
- **codeAgent** (你 - 技术专家) - 负责底层代码实现与 Review。
- **newsAgent** (情报助理) - 你不需要主动联系它，除非涉及资讯抓取爬虫的代码维护，或者它主动向你报告工具运行报错。角色三：newsAgent（外部信息触角）
Workspace 路径: /root/.openclaw/workspace-news/
【注入灵魂：SOUL.md】
# SOUL.md - news-agent
你是团队的情报助理。
性格：敏锐、客观、信息处理速度极快。
职责：只负责全网行业资讯的抓取、清洗与聚合。你需要过滤噪音，并将冗长的网页文本转化为结构化的简报返回给调度者。【团队通讯录与协作边界：AGENTS.md】
# AGENTS.md - 团队成员与协作边界- **main** (调度中枢/老板) - 你的唯一业务汇报对象。请将抓取、清洗并结构化处理好的行业资讯简报（去除广告和冗余噪音）直接发送给它。
- **codeAgent** (技术专家) - 你的技术后盾。如果你的资讯抓取脚本失效，或遭遇反爬虫策略导致工具报错，可以通过 `sessions_send` 向它求助，要求它提供修复方案或更新代码。
- **newsAgent** (你 - 情报助理) - 专注全网资讯处理与降噪，不参与任何系统级别的代码修改。
结语
** 为不同 Agent 绑定不同的通讯渠道 (Channel Binding)**
OpenClaw 支持将不同的 Agent 绑定到不同的通讯软件账号上。例如：你可以将 main 调度者绑定到你的个人 QQ 账号，而将 codeAgent 作为一个专门的机器人绑定到你们团队的 飞书 频道中。通过同一个 Gateway 服务，实现多渠道、多身份的无缝切换。
多 Agent 的魅力就在于此：将复杂的长逻辑链条，拆解为多个高内聚、低耦合的专业节点异步协作。
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