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中国县域统计年鉴数据(2000-2023)汇总 - 21类县域数据免费获取

中国县域统计年鉴数据(2000-2023)汇总 - 21类县域数据获取说明


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发送县域数据-NO,即可获取2000-2023年县域统计数据,其中NO取值 01 - 21,数据代码及数据详情参考数据内容汇总

摘要

本文整理了2000-2023年中国县域统计年鉴数据,涵盖财政收支、地区生产总值、人口、农业、教育、卫生等21个主要统计指标类别,数据以Excel格式提供,适用于区域经济研究、政策制定、学术研究等多种应用场景。

数据说明

本文提供的数据来源于中国县域统计年鉴数据,时间跨度为2000-2023年,数据格式为Excel表格。数据涵盖全国各县域单位的各项统计指标,是进行区域经济分析、政策评估、学术研究的重要基础数据。

数据获取方式

关注WX号YouGIS顽石工坊,根据需要获取的数据,私信发送数据代码(参考数据内容汇总),即可获取对应数据文件的下载链接。

获取格式示例:

  • 获取财政收支数据,请发送:县域数据-01
  • 获取地区生产总值数据,请发送:县域数据-02
  • 获取人口数据,请发送:县域数据-11

数据内容汇总

下表详细列出了所有21类数据文件的内容、获取方式及应用场景:

序号数据名称数据代码数据项数据说明
01财政收支县域数据-01SgnYear(年份)、CountyName(县名)、PrefLevCity(地级市)、Province(省份)、Project(项目)、Identify(标识)、AreaID(地区ID)、CountyCode(县代码)、FinRevenue(财政收入)反映县域财政实力,用于财政政策研究、区域经济竞争力分析
02地区生产总值及指数县域数据-02yuan(单位)、AreaID(地区ID)、CountyName(县名)、PrefLevCity(地级市)、Province(省份)、CountyCode(县代码)、RegGDPIndex(GDP指数)、RegGDPIdx_Primary(第一产业指数)、RegGDPIdx_Secondary(第二产业指数)、RegGDPIdx_Tertiary(第三产业指数)、RegGDP(地区生产总值)、RegGDP_Primary(第一产业增加值)、RegGDP_Secondary(第二产业增加值)、RegGDP_Tertiary(第三产业增加值)、PerRegGDP(人均GDP)衡量县域经济总量和增长速度,用于经济发展水平评估、产业结构分析
03城乡居民收入县域数据-03SgnYear(年份)、AreaID(地区ID)、CountyName(县名)、PrefLevCity(地级市)、Province(省份)、CountyCode(县代码)、UrbPerDisposableInc(城镇居民人均可支配收入)、RurPerNetInc(农村居民人均纯收入)、RurPerDisposableInc(农村居民人均可支配收入)反映居民生活水平,用于收入分配研究、消费能力评估、扶贫政策制定
04教育基本情况县域数据-04SgnYear(年份)、CountyName(县名)、PrefLevCity(地级市)、Province(省份)、AreaID(地区ID)、CountyCode(县代码)、EduStageSign(教育阶段标识)、SchoolNum(学校数)、NewEnrollment(新招生数)、TotalEnrollment(在校生数)、Graduates(毕业生数)、Staff(教职工数)、FullTimeTeacher(专任教师数)反映县域教育发展水平,用于教育资源配置研究、教育政策评估
05交通运输与邮电县域数据-05SgnYear(年份)、AreaID(地区ID)、CountyName(县名)、PrefLevCity(地级市)、Province(省份)、CountyCode(县代码)、HighwayLength(公路里程)、PostTelBusinessVolume(邮电业务总量)、FixedPhoneNum(固定电话数)、MobileUserNum(移动电话用户数)、InternetUserNum(互联网用户数)反映县域交通基础设施和通信发展水平,用于物流规划、区域连通性分析
06金融机构存贷款县域数据-06SgnYear(年份)、AreaID(地区ID)、CountyName(县名)、PrefLevCity(地级市)、Province(省份)、CountyCode(县代码)、Loan(贷款)、Deposit(存款)、SavingsDeposit(储蓄存款)反映县域金融活跃度和资金供给能力,用于金融发展研究、投资环境评估
07农产品产量县域数据-07SgnYear(年份)、CountyName(县名)、PrefLevCity(地级市)、Province(省份)、AreaID(地区ID)、CountyCode(县代码)、ProductType(产品类型)、Unit(单位)、Output(产量)反映县域农业生产能力,用于农业政策制定、粮食安全研究
08农业产值县域数据-08SgnYear(年份)、AreaID(地区ID)、CountyName(县名)、PrefLevCity(地级市)、Province(省份)、CountyCode(县代码)、GrossOutputValue(总产值)、Farming(农业产值)、Forestry(林业产值)、AnimalHusbandry(牧业产值)、Fishery(渔业产值)、FFAFServices(农林牧渔服务业产值)反映农业经济规模和结构,用于农业经济分析、产业结构优化研究
09农业生产条件县域数据-09SgnYear(年份)、AreaID(地区ID)、CountyName(县名)、PrefLevCity(地级市)、Province(省份)、CountyCode(县代码)、AgrMachPower(农业机械总动力)、FertilizerConsm(化肥施用量)、ElectricityConsm(农村用电量)、IrrigatedArea(有效灌溉面积)反映农业生产基础设施和技术水平,用于农业现代化评估、生产潜力分析
10农作物播种面积县域数据-10SgnYear(年份)、CountyName(县名)、PrefLevCity(地级市)、Province(省份)、AreaID(地区ID)、CountyCode(县代码)、CropType(作物类型)、SownArea(播种面积)反映农业生产结构和规模,用于种植结构调整、农业规划研究
11人口县域数据-11SgnYear(年份)、AreaID(地区ID)、CountyName(县名)、PrefLevCity(地级市)、Province(省份)、CountyCode(县代码)、PopNum(总人口)、Pop_Male(男性人口)、Pop_Female(女性人口)、Pop_Agr(农业人口)、Pop_NonAgr(非农业人口)、HouseNum(总户数)、House_Agr(农业户数)、House_NonAgr(非农业户数)、ResdPopNum(常住人口)、ResdPop_Male(常住人口男性)、ResdPop_Female(常住人口女性)、ResdPop_Urban(城镇常住人口)、ResdPop_Rural(乡村常住人口)、ResdHouseNum(常住户数)、UrbanRate(城镇化率)反映县域人口规模和结构,用于人口政策制定、劳动力市场分析
12社会保险与福利县域数据-12SgnYear(年份)、AreaID(地区ID)、CountyName(县名)、PrefLevCity(地级市)、Province(省份)、CountyCode(县代码)、UrbPensionInsuranceNum(城镇养老保险参保人数)、UrbMedInsuranceNum(城镇医疗保险参保人数)、UnemployInsuranceNum(失业保险参保人数)、RurMedInsuranceNum(农村医疗保险参保人数)、RurPensionInsuranceNum(农村养老保险参保人数)、WelfAdoptOrgNum(福利收养性单位数)、WelfAdoptOrgBedNum(福利收养性单位床位数)、UrbMinLivingSecurityNum(城镇最低生活保障人数)、RurMinLivingSecurityNum(农村最低生活保障人数)反映社会保障覆盖情况,用于社会福利政策评估、民生保障研究
13土地面积县域数据-13SgnYear(年份)、AreaID(地区ID)、CountyName(县名)、PrefLevCity(地级市)、Province(省份)、CountyCode(县代码)、AdmArea(行政区域土地面积)、CultivateArea(耕地面积)反映县域土地资源状况,用于国土空间规划、土地利用研究
14县域城镇单位从业人员与工资县域数据-14SgnYear(年份)、AreaID(地区ID)、CountyName(县名)、PrefLevCity(地级市)、Province(省份)、CountyCode(县代码)、EmployeeNum(从业人员数)、TotalWage(工资总额)、AvgWage(平均工资)、StaffNum(在岗职工数)、StaffTotalWage(在岗职工工资总额)、StaffAvgWage(在岗职工平均工资)反映就业状况和收入水平,用于就业政策研究、劳动力市场分析
15县域从业人员统计县域数据-15SgnYear(年份)、AreaID(地区ID)、CountyName(县名)、PrefLevCity(地级市)、Province(省份)、CountyCode(县代码)、EmployeeNum(从业人员数)、RuralEmployeeNum(乡村从业人员数)、FFAFEmployeeNum(农林牧渔业从业人员数)反映就业结构,用于产业结构与就业结构匹配研究
16县域地理空间联系县域数据-16SgnYear(年份)、AreaID(地区ID)、CountyName(县名)、PrefLevCity(地级市)、Province(省份)、CountyCode(县代码)、CountyLng(县经度)、CountyLat(县纬度)、PrefLevCityLng(地级市经度)、PrefLevCityLat(地级市纬度)、Instance1(实例1)、ProvCapital(省会城市)、ProvCapitalLng(省会经度)、ProvCapitalLat(省会纬度)、Instance2(实例2)反映县域区位条件,用于区域经济联系研究、空间布局优化
17县域地区生产总值(分行业)县域数据-17SgnYear(年份)、CountyName(县名)、PrefLevCity(地级市)、Province(省份)、IndustryCode(行业代码)详细反映各行业经济贡献,用于行业结构分析、产业政策制定
18县域对外贸易县域数据-18SgnYear(年份)、AreaID(地区ID)、CountyName(县名)、PrefLevCity(地级市)、Province(省份)、CountyCode(县代码)、TotalImpExp(进出口总额)、Import(进口额)、Export(出口额)、ForeignFund(实际利用外资)反映对外开放程度,用于外向型经济发展研究、招商引资政策评估
19县域固定资产投资县域数据-19SgnYear(年份)、AreaID(地区ID)、CountyName(县名)、PrefLevCity(地级市)、Province(省份)、CountyCode(县代码)、FixAst(固定资产投资)、RealEstateDvpt(房地产开发投资)、NewAddFixAst(新增固定资产投资)反映投资活跃度,用于投资政策研究、经济增长动力分析
20县域社会消费品零售总额县域数据-20SgnYear(年份)、AreaID(地区ID)、CountyName(县名)、PrefLevCity(地级市)、Province(省份)、CountyCode(县代码)、TTotal(社会消费品零售总额)、Urban(城镇零售额)、Rural(乡村零售额)、WholesaleRetail(批发零售业零售额)、HotelCatering(住宿餐饮业零售额)反映消费市场规模,用于消费政策研究、内需潜力评估
21县域卫生条件县域数据-21SgnYear(年份)、AreaID(地区ID)、CountyName(县名)、PrefLevCity(地级市)、Province(省份)、CountyCode(县代码)、InstitutionNum(医疗机构数)、PersonnelNum(卫生人员数)、HospitalBed(医院床位数)、MedTechPerson(卫生技术人员数)、LicensedDoctor(执业医师数)、RegisteredNurse(注册护士数)反映医疗卫生资源状况,用于卫生政策制定、医疗服务能力评估

数据目录截图

人口数据示例

数据应用场景

1. 区域经济研究

  • 分析县域经济发展水平差异
  • 研究区域经济增长动力
  • 评估产业结构优化效果

2. 政策制定与评估

  • 制定区域发展政策
  • 评估政策实施效果
  • 优化资源配置

3. 学术研究

  • 经济地理学研究
  • 区域经济学研究
  • 公共管理研究

4. 商业决策

  • 市场选址分析
  • 投资环境评估
  • 消费市场研究

数据使用说明

  1. 数据格式:所有数据文件均为Excel格式(.xlsx)
  2. 时间范围:2000-2023年(部分指标可能存在数据缺失)
  3. 数据来源:中国县域统计年鉴
  4. 数据范围:全国各县域单位
  5. 使用限制:数据仅供学习研究使用,请勿用于商业用途

数据质量说明

本数据整理自公开出版的中国县域统计年鉴,数据权威可靠。但由于统计口径调整、行政区划变更等原因,部分数据可能存在不一致的情况,使用时请注意核对。

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如有数据使用问题或建议,欢迎通过WX号YouGIS顽石工坊联系我们。


本文数据来源于中国县域统计年鉴,整理发布仅用于学习研究目的。

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http://www.jsqmd.com/news/458073/

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