springboot基于协同过滤算法的个性化音乐推荐系统
一、项目介绍
Spring Boot基于协同过滤算法的个性化音乐推荐系统是一个结合了现代Web开发技术和先进推荐算法的创新应用，旨在为用户提供个性化的音乐推荐服务。以下是对该系统的详细介绍：
随着数字音乐的普及和音乐平台的快速发展，用户面临着海量的音乐资源选择。然而，由于音乐品种繁多、个人喜好各异，用户往往难以准确找到符合自己口味的音乐。为了解决这一问题，基于协同过滤算法的个性化音乐推荐系统应运而生。该系统通过分析用户的历史听歌行为和偏好，结合其他用户的相似性，为用户提供个性化的音乐推荐，帮助用户更加准确地发现适合自己的音乐。这不仅提升了用户体验，还促进了音乐产业的发展。
二、开发环境
开发语言：Java
框架：ssm
JDK 版本：JDK1.8
服务器：tomcat7
数据库：mysql
数据库工具：Navicat11
开发软件：eclipse/myeclipse/idea
Maven包：Maven
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三、功能介绍
使用协同过滤算法，前端html语言生成web页面，后端java语言编写系统程序，并同时与数据库进行交互，实现动态页面模块，后端系统处理用户请求程序的完整模块，完成用户数据库的连接，最终完成动态的个性化音乐推荐系统的模块。
（1）使用成熟的前端语言，完成动态化音乐推荐页面的设计框架，体现视觉上的个性化，展现在用户面前。
（2）实现整个系统的后端。建立成熟的系统程序，通过分析用户的请求、音乐喜好，对其进行处理、计算、验证等程序过程，从而可以在推荐页面推荐相应歌曲。
（3）实现数据库交互。通过SSM框架中的My Batis组件来进行数据库操作，对用户数据进行处理，并通过SQL语句返回给前端。
（4）完成整个推荐系统。在页面上展示通过分析用户喜好推荐歌曲、歌单而组成整个个性化音乐推荐页面。
四、核心代码
部分代码：