PyCharm连接英伟达4090D GPU服务器实战（本文提供项目代码、英伟达4090D显卡服务器完整环境）

PyCharm 连接免费英伟达 4090D GPU 服务器实战（本文提供项目代码、英伟达4090D显卡服务器完整环境）

• pycharm 专业版
  • 使用本地编译器 实时将本地代码同步至远程 GPU 工作站(推荐)
• pycharm 社区版
  • 使用本地编译器 手动将本地代码同步至远程 GPU 工作站

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  • pycharm 专业版
    • 账号 地址 端口号 密码
    • 创建连接
    • 选择服 AI 工作站运行环境
    • 文件夹同步地址
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    _ 离线安装方式
    _ 在线安装
    _ 配置连接
    _ 创建 ssh 连接
    _ 输入地址用户名端口号
    _ 测试连接并同步文件
    _ 同步文件
    _ 多文件同步
    _ 运行帮助
    _ 打开远程命令行 点击左下角命令行 选择更多 找到我们刚刚连接的命令行
    _ 如果需要运行 jupyter 项目 需要手动添加root环境运行方式
    _ 删除 远程连接项目

pycharm 专业版

账号 地址 端口号 密码

打开网站 https://www.lswai.com，点击创建工作室之后 依据图片上 对应的地址端口号用户名进行连接

• SSH 连接端口:10020
• SSH 访问地址:connect.cqa1.seetacloud.com
• SSH 用户名称:root
• SSH 用户密码:vTjOTHEY+R8g

创建连接

首先在 pycharm 左上角找到设置，找到 python 环境模块。

选择 SSH 点击打开

从平台页面 复制对应的主机地址 用户名 端口号 和 密码 。

网站密码位置图片

选择新建， 然后将对应信息填入，点击下一步。

填入密码

连接确认

选择服 AI 工作站运行环境

重点

选择运行环境 ，点击现有，再点击...,打开远程 GPU 工作站环境列表。

找到 地址/root/miniconda3/bin/python3, 点击确认

注意 不要勾选 以sudo方式运行 用户名账号本身就是 root 权限 追加sudo可能造成不必要的问题

选择自定义同步文件夹 ,修改默认同步位置到自定义位置,切勿在/root以外的任何地方修改保存任何文件否则可能造成系统错误,产生任何不要的数据,计费时间损失.

在/root下属于系统盘可用空间30GB,/root/autodl-tmp下是一块50GB的高速SSD硬盘,可以进行存放数据.

文件夹同步地址

修改我们的文件同步地址

我们新建一个我们的项目文件夹test2,或者自定义文件夹.

选择刚刚我们创建的文件夹

点击确认

最后确认一遍我们的设置,注意一定要勾选自动上传项目文件到服务器

最后开始我们的工程创建

完成后 点击上下箭头可以看见实时的同步信息 ,等待同步完成以及 python 索引加载完成就可以开始我们的编程之旅了.

运行代码

运行代码

右键运行可以直接启动远程环境 如图

pycharm 社区版

• 主要社区版需要依赖第三方插件,因第三方插件不受到 人工智能教学实训平台监管因此可能造成泄密等因素,因此请选择安全的第三方插件进行文件同步。

我们本次使用第三方插件 Source Synchronizer 作为示例。
供应商： 伊安-奥雷尔·福尔
插件 ID： org.wavescale.sourcesync
许可证

离线安装地址

下载 兼容最低版本 2023.1x

下载 兼容最版本 2021.1 — 2022.2.5

离线安装方式

打开设置 找到齿轮,选择从磁盘安装,

找到刚刚下载好的压缩包

重启 IDE 即可安装完成

在线安装

再插件主页搜索 Source Synchronizer 如图安装即可

配置连接

从人工智能教学实训平台复制地址用户名

点击 IDE 右上角Add Sourcesync Configuration...开始创建连接

创建 ssh 连接

输入地址用户名端口号

从平台页面 复制对应的主机地址 用户名 端口号 和 密码 输入同步文件夹地址/root/autodl-tmp

当如图所示 出现对应的情况则表示创建成功

测试连接并同步文件

进入远程服务器命令行 粘贴 ssh 连接命令 输入 yes 和密码

同步文件

首次同步文件请选择

同步完成后 即可运行文件

• 注意,该插件需要手动同步文件,如果需要实时自动同步请选择专业版 IDE

多文件同步

多选目标文件

同步完成后会发现文件夹内并未同步,该功能需要付费使用,该插件属于第三方服务插件谨慎购买

如需文件夹及其子文件夹同步则请使用命令 scp 命令

scp-P端口号-r/本地文件夹路径 用户名@远程服务器IP:/远程目标路径scp-P49598-rD:\test_3\test_3\test3s root@connect.cqa1.seetacloud.com:/root/autodl-tmp/test_3/test3s

运行帮助

打开远程命令行 点击左下角命令行 选择更多 找到我们刚刚连接的命令行

如果需要运行 jupyter 项目 需要手动添加root环境运行方式

将对话框拉到底复制--allow-root.

打开设置 输入 jupyter 选择 jupyter 服务器 追加启动命令,即可运行.

jupyter 内运行命令行 需要使用!/root/miniconda3/bin/python3 -m pip install才能调用 python 的pip

如果出现提示没有包则可能原因为本地没有安装,如果远程安装有对应的包可以忽略

删除 远程连接项目

输入服务器 选择部署 删除我们刚刚创建的服务器即可

完整项目代码实战操作，请进入“人工智能教学实训平台”https://www.lswai.com 体验完整操作流程。